Nova pesquisa antrópica: Estimando os ganhos de produtividade da IA a partir das conversas com Claude. O Índice Econômico Antrópico nos diz onde Claude é usado e para quais tarefas. Mas não nos diz o quão útil Claude é. Quanto tempo ele economiza?
Utilizamos nosso método de análise que preserva a privacidade para analisar 100.000 conversas reais. Em seguida, Claude estimou a economia de tempo com IA para cada coanthropic.com/research/estim…tps://t.co/dXx1jpNRwn
Primeiro, testamos se Claude consegue fornecer uma estimativa precisa de quanto tempo uma tarefa leva. Suas estimativas foram promissoras, embora ainda não sejam tão precisas quanto as dos humanos.
Com base nas estimativas de Claude, as tarefas em nossa amostra levariam em média cerca de 90 minutos para serem concluídas sem a ajuda da IA — e Claude acelera as tarefas individuais em cerca de 80%. Os resultados variaram bastante conforme a profissão:
Em seguida, extrapolamos esses resultados para toda a economia. Essas economias em nível de tarefa implicam que os modelos de IA da geração atual — supondo que sejam amplamente adotados — poderiam aumentar o crescimento anual da produtividade do trabalho nos EUA em 1,8% na próxima década.
Esse resultado implica uma duplicação da tendência de crescimento da produtividade do trabalho em relação à linha de base, colocando nossa estimativa no limite superior de estudos recentes. E se os modelos melhorarem, o efeito poderá ser ainda maior.
Nosso estudo apresenta limitações: sobretudo, Claude não pode usar o que acontece fora da janela de bate-papo para refinar sua estimativa de economia no nível da tarefa. Mas, à medida que os modelos melhoram, acreditamos que suas estimativas de economia em nível de tarefa também melhorarão. Retornaremos a esta pesquisa em breve.