Como construir uma empresa com o código Claude: a prática de três empreendedores da YC O blog oficial da Claude aborda como as ferramentas de "codificação corporal inteligente" estão remodelando o processo de desenvolvimento para startups. Usando três startups da Y Combinator — HumanLayer (F24), Ambral (W25) e Vulcan Technologies (S25) — como estudos de caso, demonstra como o Claude Code pode reduzir o ciclo de desenvolvimento, da concepção à entrega do código, de semanas para horas. Principal conclusão: O poder transformador da programação de agentes. Ferramentas de agentes inteligentes, como o Claude Code, transformam a IA de um papel de apoio para um de "colaborador", ajudando startups a lidar com o problema dos recursos limitados. A ferramenta suporta fluxos de trabalho contínuos no endpoint, incluindo as fases de pesquisa, planejamento e implementação, utilizando modelos como o Opus 4.1 (excelente em pesquisa e planejamento) e o Sonnet 4.5 (focado na construção). A chave está na "engenharia de contexto": os desenvolvedores precisam gerenciar cuidadosamente os prompts (evitando a poluição do contexto) e monitorar o comportamento do agente para intervir em erros precocemente. O artigo destaca que essa abordagem não apenas acelera a prototipagem, mas também fomenta novos desafios organizacionais, como a otimização da colaboração em equipe. Três estudos de caso: do conceito à implementação 1. HumanLayer @humanlayer_dev O fundador Dexter Horthy inicialmente desenvolveu agentes SQL, mas migrou para uma plataforma de colaboração humano-IA devido aos riscos de acesso da IA a operações sensíveis. Eles integraram aprovações humanas via Slack, construíram MVPs rapidamente e foram aceitos no YC Forever 24. A equipe foi pioneira no conceito de "engenharia de contexto" e lançou o guia "Agente de 12 Fatores", um sucesso viral, em abril de 2025. O Claude Code é a ferramenta principal para o desenvolvimento do CodeLayer — um sistema que suporta sessões paralelas de agentes, aproveitando árvores de trabalho e nós de trabalho para escalar equipes de engenharia de IA. Horthy afirma: "Escrevemos quase todo o nosso código em Claude Code". Isso permite que o trabalho de uma semana seja concluído em 7 horas, mas também expõe os desafios de colaboração que surgem com esse aumento de produtividade. 2. Ambral @ambral_ai Jack Stettner e Sam Brickman fundaram a empresa para ajudar negócios B2B a manterem um relacionamento próximo com seus clientes por meio de IA. Ela modela contas a partir de dados fragmentados, como Slack e anotações de reuniões, permitindo o gerenciamento individualizado. Como engenheiro independente, Stettner utiliza o Claude Code e o SDK do Claude Agent para criar fluxos de trabalho com subagentes: o Opus 4.1 lida com a pesquisa paralela dos subagentes e o Sonnet 4.5 cuida da implementação. O próprio produto reflete esse design, utilizando subagentes para diferentes tipos de dados. Ele elogia as ferramentas de ponta do modelo Anthropic: "Isso se traduz diretamente em vantagens de programação". Inspirados pelo HumanLayer, eles enfatizam sessões em fases: "Não deixe o Claude fazer pesquisas enquanto você está planejando". 3. Vulcan Technologies @vulcantechteam Tanner Jones e Aleksander Mekhanik, ambos sem formação técnica, criaram uma ferramenta de análise regulatória para o governo do estado da Virgínia, inicialmente usando um protótipo inicial do Claude Code antes de migrarem completamente para o Claude Code. Essa ferramenta ajudou a reduzir os preços de imóveis em US$ 24.000 por residência e a economizar bilhões de dólares anualmente. Em maio de 2025, eles ganharam um contrato para pressionar pela aprovação da Ordem Executiva 51, que exige que todas as regulamentações utilizem auditoria inteligente baseada em IA. A empresa captou US$ 11 milhões em financiamento inicial. Jones comentou: "Se você entende de linguagens e pensamento crítico, consegue usar o Claude Code com facilidade — uma formação em humanas pode ser uma vantagem". Eles veem o Claude Code como um "colega", que exige monitoramento constante para evitar erros. O artigo intercala insights técnicos e melhores práticas com conselhos práticos: utilize sessões independentes para evitar sobreposição contextual; subagentes podem processar tarefas em paralelo, como recuperação de dados ou raciocínio; mantenha sempre o dedo no gatilho para interromper comportamentos anômalos. Os fundadores concordam que o Claude Code amplifica o valor do pensamento estruturado, mas a supervisão humana é necessária para garantir a qualidade. A delegação multimodelo do Ambral e a escalabilidade paralela do HumanLayer são exemplos típicos que demonstram a aplicabilidade da ferramenta, desde a prototipagem até a implantação em larga escala. Endereço do blog
