Aprenda com Claude como escrever instruções para melhorar a qualidade do design da interface do usuário. Na postagem do blog de Claude, "Aprimorando o design de front-end por meio de Skills", ele detalha como usar o Claude Skills para superar o problema comum da "mediocridade" no código de front-end gerado por IA e construir interfaces de usuário mais personalizadas e profissionais. A seção "Solicitando melhorias na saída do front-end" vale a pena ser lida várias vezes para aprender com Claude como escrever prompts que aprimoram a inteligência do design. 1. Lógica Subjacente: Combater a "Mediocridade Estatística" Situação atual: o LLM prevê o próximo token com base na probabilidade. Em grandes conjuntos de dados de treinamento, o número de páginas da web medíocres excede em muito o número de páginas que ganham o prêmio Awwwards. Portanto, quando você pede a um agente para "escrever uma página da web", ele naturalmente tenderá a escolher a probabilidade "mais comum e mais medíocre". • A importância estratégica do Prompt: A essência do Prompt não é apenas emitir instruções, mas "forçar a distribuição de previsão do agente até a borda por meio de restrições". • Não se pode simplesmente dizer "tem que ter uma boa aparência", porque a definição de "ter uma boa aparência" para um agente inteligente baseia-se no nível médio do público em geral. • Você deve fornecer "características atípicas", como especificar minimalismo, brutalismo ou um estilo artístico específico, para forçar o agente a abandonar as escolhas padrão, que são de alta probabilidade, mas entediantes. 2. Engenharia Visual: Esta seção decompõe o "bom gosto" em instruções concretas, detalhando como transformar um vago "senso de design" em lógica de código executável para um agente inteligente. Um guia de alta qualidade precisa abranger as seguintes dimensões específicas de engenharia: A. Tipografia: De "legível" a "com personalidade" • Armadilha padrão: os agentes tendem a usar uma única família de fontes (como Sans-serif para todo o site), o que é seguro, mas carece de hierarquia. Estratégia Avançada de Prompt: • Combinação obrigatória de fontes: É explicitamente exigido que "o cabeçalho utilize uma fonte serifada para transmitir uma sensação de autoridade/elegância, o corpo do texto utilize uma fonte sem serifa para garantir a legibilidade e o código/dados utilize uma fonte monoespaçada para refletir uma sensação de tecnologia". • Ajuste fino de parâmetros: Além de escolher a fonte, você também deve controlar o espaçamento entre letras (tracking) e a altura da linha (leading). Por exemplo, você pode instruir o agente a "usar espaçamento entre letras estreito (tracking-tight) para títulos e altura da linha ampla (leading-relaxed) para o corpo do texto". Esses detalhes são essenciais para diferenciar amadores de profissionais. B. Layout e Espaçamento: Usando Espaço em Branco para Criar uma Sensação de Luxo • Armadilha Padrão: Interfaces geradas por IA são frequentemente “muito lotadas”. Elas tentam comprimir todas as informações em um espaço limitado, resultando em interfaces que lembram portais da década de 1990. Estratégia Avançada de Prompt: • Espaço em branco como função: Instrui o agente a "tratar o espaço em branco como um elemento de design, não apenas como espaçamento". Requer o uso de preenchimento exagerado (como o p-12 ou py-24 do Tailwind). • Ruptura e reconstrução da grade: Incentive os agentes a usar layouts assimétricos ou grades bento para quebrar o sistema rígido de 12 grades e criar fluxo visual. C. Cor e Profundidade: Evite blocos de cores sólidas. Armadilha comum: usar diretamente cores sólidas altamente saturadas (como #0000FF) ou designs completamente planos. Estratégia Avançada de Prompt: • Textura física: Não defina apenas a cor, defina também a "luz". Exija que os agentes usem gradientes sutis, **sombras internas** e **desfoque de fundo** para simular as texturas de vidro fosco, metal ou papel. • Cor semântica: Defina uma paleta de cores com base na HSL ou OKLCH e defina claramente sua finalidade (Primária, Suave, Destaque, Destrutiva) para garantir esquemas de cores harmoniosos que atendam aos padrões de acessibilidade. 3. Parametrização da Dimensão Intuitiva: A parte mais inspiradora do artigo sobre a descrição precisa de "Vibes" — como fazer com que geradores de código que não entendem de estética compreendam "Vibe". • Problema: Se você pedir a uma IA para "criar um site retrô", ela pode produzir um monte de pixel art desorganizado. Solução: Você precisa "traduzir" os adjetivos em um conjunto de propriedades CSS. O artigo recomenda a criação de um "dicionário de estilo" em Skill: Quer um visual "cyberpunk"? Seu pedido deve incluir: esquema de cores verde neon/rosa + fundo preto + animações com efeito glitch + fonte monoespaçada. Deseja um "SaaS de alta qualidade"? A descrição da proposta deve incluir: esquema de cores azul escuro/cinza + fonte Inter + bordas extremamente finas (bordas de 1px) + microinterações. • A transformação do papel do agente inteligente: Desta forma, o agente inteligente deixa de ser um simples "programador" e passa a ser um "designer de interface do usuário" munido de um guia de estilo específico. 4. Por que isso não é apenas uma "palavra-chave", mas uma "habilidade"? O artigo enfatiza que esses estímulos são agrupados como habilidades, o que significa: • Reutilização: Você não precisa escrever centenas de palavras sobre requisitos de formatação todas as vezes. • Isolamento de contexto: Esta habilidade funciona como um plugin independente. Quando o desenvolvimento front-end é necessário, o agente invoca esta habilidade e seu "cérebro" carrega temporariamente uma base de conhecimento de design com 400 tokens refinados por especialistas da Anthropic. • Integração com a cadeia de ferramentas: Esta habilidade também pode forçar a vinculação a uma pilha de tecnologia específica (como React + Tailwind + Lucide Icons + Shadcn UI). Isso significa que o agente é projetado com o conhecimento de que possui essas bibliotecas de componentes de alta qualidade disponíveis para uso, evitando assim a dificuldade de "reinventar a roda". Em resumo, isso revela a direção futura do desenvolvimento assistido por IA: não estamos mais codificando diretamente o resultado final, mas sim codificando o "processo que produz o resultado". Por meio de instruções e habilidades cuidadosamente elaboradas, "injetamos" preferências estéticas humanas avançadas no processo de geração de agentes inteligentes, rompendo assim com a maldição da probabilidade e permitindo que a IA produza interfaces que possuam tanto a qualidade de código de nível industrial quanto a alma dos designers humanos. Endereço do blog
