Se você gosta de ler artigos do arXiv e conduzir pesquijobleap.cntalvez queira conferir esta oportunidade de recrutamento social da Alibaba; é perfeita para você. Você pode encontrar o link para inscrição em https://t.co/SgMGfxLGyw. ------ Alibaba Holdings - Pesquisa de mercado de grande porte - Agentic Grupo Alibaba, Hangzhou descrição do cargo 1. Pesquisa de Tendências Tecnológicas: Monitorar e acompanhar de perto a direção de desenvolvimento e as últimas tendências de tecnologias de ponta, incluindo, entre outras, grandes conjuntos de dados de modelos, inteligência incorporada, aprendizado por reforço agente e outros campos, e produzir resultados de pesquisa de tendências tecnológicas perspicazes, influentes e orientadores; 2. Análise de Dados e Insights: Coletar e analisar as tendências de mudança na demanda por dados de treinamento de modelos em larga escala e avaliar a qualidade e a relação custo-benefício de diferentes fontes de dados (dados públicos, dados licenciados, dados sintéticos); 3. Análise de Tendências do Setor e Formulação de Estratégias: Analisar o impacto das alianças do setor e das comunidades de código aberto no ecossistema de dados, acompanhar o impacto das mudanças políticas e regulatórias no mercado de dados (como legislação de IA e regulamentações de privacidade de dados) e participar da formulação do roteiro de desenvolvimento de médio e longo prazo da empresa na área de dados de modelos de grande porte; Requisitos da vaga 1. Sólida base em IA e sensibilidade a tecnologias de ponta: Compreensão profunda das tendências de desenvolvimento de tecnologias e dados de modelos de grande escala, forte interesse e acompanhamento contínuo de tecnologias de ponta como multimodalidade, raciocínio profundo, modelagem de domínio, agentes, RAG (Representative and Achievement Graphs), inteligência incorporada, etc., e capacidade de aprender e dominar rapidamente os mais recentes desenvolvimentos em tecnologia de IA. 2. Visão aguçada do mercado: Possui um conhecimento abrangente da cadeia da indústria de IA, um apurado senso de negócios, a capacidade de identificar oportunidades em tendências tecnológicas e familiaridade com os roteiros tecnológicos e modelos de negócios das principais empresas de IA; 3. Excelentes capacidades de pesquisa analítica, integração de informações e criação de conteúdo: Possuir capacidade de pesquisa independente, sendo capaz de extrair informações essenciais de grandes volumes de dados, realizar análises aprofundadas e raciocínio lógico, e formular pontos de vista e conclusões perspicazes, influentes e orientadoras; Capaz de redigir relatórios de pesquisa de alta qualidade, artigos analíticos e outros tipos de conteúdo; Excelentes habilidades em análise de dados; proficiente no uso de Python/R para processamento de dados. 4. Excelentes habilidades de comunicação, trabalho em equipe e execução: Possui habilidades claras de comunicação oral e escrita, e consegue explicar conceitos técnicos complexos de forma concisa e fácil de entender; Possui fortes habilidades de trabalho em equipe e consegue se comunicar e colaborar eficazmente com colegas de diversas origens; Possui fortes capacidades de execução; 5. Capacidade de aprendizagem rápida e velocidade de resposta: Possui a capacidade de aprender rapidamente novos conhecimentos e expandir para novas áreas, podendo assimilar rapidamente as informações necessárias fora de sua área profissional; Capaz de responder rapidamente às exigências do trabalho e concluir com eficiência as tarefas de redação de diversos materiais escritos; 6. Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais: personalidade extrovertida, forte espírito de equipe, capaz de estabelecer e manter boas relações de cooperação tanto dentro quanto fora da equipe; 7. Mestrado ou título superior em ciência da computação, inteligência artificial ou áreas afins; Fluente em inglês, capaz de ler diretamente literatura de vanguarda e conduzir entrevistas internacionais; 8. Será dada prioridade a candidatos com experiência em laboratórios de modelagem em larga escala e inteligência incorporada ou em cargos de pesquisa em empresas de tecnologia, àqueles que publicaram artigos ou relatórios de análise técnica em áreas relacionadas, àqueles com certas habilidades de programação e àqueles que podem realizar verificações simples de protótipos.
Muitos artigos do arXiv são, na verdade, documentos de desenvolvimento de produto (PRDs) para produtos de IA. Além disso, alguns pesquisadores criaram demonstrações de produtos de forma criteriosa e disponibilizaram o código-fonte gratuitamente no GitHub.
Os artigos e revisões do arXiv costumam estar 3 a 6 meses à frente dos produtos comerciais. Assim como as recentes capacidades de comercialização da OpenAI e da DeepMind, e as diversas funcionalidades de IA implementadas nos agentes, o PRD (Project Request Document) e os detalhes de projeto e implementação já foram disponibilizados em código aberto em artigos do arXiv há 6 a 12 meses.