Thread de meng shao (@shao__meng)

[Recomendação de código aberto] Servidor Browserbase MCP @browserbase O rápido desenvolvimento de agentes de IA tornou difícil para os LLMs (Learning Learning Machines) realmente "controlarem o navegador" para tarefas como navegação na web, extração de dados, preenchimento de formulários e captura de tela. O Browserbase MCP Server oferece uma solução gratuita, de código aberto e extremamente simples que permite aos desenvolvedores transformar um editor de código comum em um poderoso agente de automação web em minutos, reduzindo significativamente a barreira de entrada para a criação de "agentes de IA que podem usar navegadores". Introdução às ferramentas principais Servidor Browserbase MCP https://t.co/vzetxN9sAX 1. Funções principais: • Navegação em páginas web • Captura de tela • Extração e análise de dados (por exemplo, extração de títulos, preços, tabelas, etc.) • Preenchimento automático de formulários • Abertura de várias páginas em paralelo para comparação • Suporte a controle preciso em nível atômico + tomada de decisão inteligente avançada (em conjunto com sua estrutura interna Stagehand) 2. O ponto alto da viagem: • Custo de aprendizagem zero: Basta descrever a tarefa em linguagem natural (como "abra openai.com e tire uma captura de tela") e o Agente de IA chamará automaticamente a ferramenta para executá-la, sem que você precise memorizar comandos complexos ou escrever código. • A configuração leva apenas 10 segundos: basta colar uma configuração JSON em um cliente compatível com MCP e preencher sua chave de API do Browserbase e o ID do projeto. • Completamente gratuito e de código aberto (código aberto no servidor, mas o uso baseado em navegador ainda requer cota de conta do Browserbase). Demonstração prática de 2 minutos: O lado esquerdo mostra a lista de agentes disponíveis. • Use linguagem natural para escrever comandos na caixa de entrada central (por exemplo, “Plano: # para contexto / para comandos” é o formato de prompt do MCP). A IA executará tarefas no navegador em tempo real e retornará capturas de tela e dados extraídos diretamente para a janela de bate-papo ou terminal. • Demonstrei todo o processo, desde uma simples captura de tela → extração de dados → comparação paralela de preços em várias páginas, tudo em menos de 2 minutos.