Li hoje um ótimo artigo intitulado "Entendendo os Wrappers de IA". Entreguei o arquivo ao NotebookLM e usei o Slide Deck para gerar os slides, e os resultados foram realmente muito bons, especialmente o suporte ao chinês, que foi excelente (provavelmente foi gerado pelo Nano Banana Pro). Vou agora carregar os slides página por página 🧵
1/22 Desconstruindo o mito da "IA em uma casca": Por que alguns produtos de IA têm apenas um breve momento de brilhantismo, enquanto outros (como o Cursor) podem gerar centenas de milhões de dólares em negócios?
2/22 O que é "AI shell"? "Pff, isso é só uma camada de IA." Esse tipo de depreciação soa muito familiar para qualquer pessoa que esteja tentando fazer algo novo com inteligência artificial. Mas, de acordo com Aravind Srinivas, CEO da Perplexity: "Tudo não passa de uma fachada. A OpenAI é uma fachada da Nvidia, a Netflix é uma fachada da AWS e a Salesforce nada mais é do que uma fachada do banco de dados Oracle." Isso levanta uma questão: esse rótulo é um termo pejorativo ou uma realidade objetiva do setor?
3/22 Definição e Situação Atual O termo "invólucro de IA" geralmente é usado de forma pejorativa. Refere-se a aplicativos que simplesmente utilizam modeopenai.api.callomo o GPT-4) e adicionam uma camada de interface de usuário leve sobre eles. O exemplo mais típico é a ferramenta antiga "Chat with PDF". Por trás de sua aparência sofisticada, o código principal geralmente consistia em apenas uma linha: resposta = https://t.co/8J6VDHM8ds("user_query").
22/04 Dois destinos completamente diferentes O termo "concha" é enganoso. Toda tentativa leva a um de dois resultados: 1. Desaparecimento rápido: Substituído por funções nativas de grandes plataformas (OpenAI, Google). 2. Valor Duradouro: Construindo barreiras comerciais genuínas por meio de estratégias sofisticadas. A questão principal não é se é uma "estrutura vazia" ou não, mas sim se é capaz de evoluir.
22 de maio: Uma história de dois extremos: os dados não mentem Vamos analisar o feedback real do mercado: Vencedores: A receita recorrente anual (ARR) da Cursor atingiu US$ 100 milhões; a da Gamma, US$ 50 milhões; e a receita mensal da Jenni AI saltou de US$ 2.000 para mais de US$ 330.000. O Vanisher: Outrora uma ferramenta de bate-papo em PDF independente e extremamente popular, seu valor despencou instantaneamente para zero com a integração nativa da funcionalidade de upload de documentos no ChatGPT e no Claude.
O verdadeiro problema reside na "vantagem competitiva". Discutir se um produto é uma "mera fachada" é inútil. A verdadeira diferença reside em se um produto consegue estabelecer uma barreira com base em princípios fundamentais de negócios. A sustentabilidade depende de três fatores: 1. Pode ser integrado ao fluxo de trabalho do usuário? 2. É possível estabelecer uma barreira de proteção de dados proprietária? 3. Será que consegue resistir às vantagens de distribuição dos gigantes?
7/22 Estrutura de Análise de Viabilidade de Produtos de IA Para avaliar se um produto de IA pode sobreviver, você precisa responder a duas perguntas fundamentais: 1. Funcionalidade versus Produto: Você está resolvendo um problema isolado e específico ou uma tarefa completa de ponta a ponta? 2. Mercado e Concorrência: Qual o tamanho do mercado? Quem são seus verdadeiros concorrentes?
22/08 Análise detalhada: É uma função ou um produto? Tomemos como exemplo "Conversas com PDFs": - Aborda um leque muito restrito de questões (apenas responde a perguntas). Não pode criar nem editar documentos. - Não captura dados únicos. Conclusão: Trata-se meramente de uma "capacidade" ou meio, e não de uma "solução completa".
22/09 A fragilidade inerente da "função" O destino dos dispositivos de função única é a integração. Idealmente, a funcionalidade de perguntas e respostas sobre documentos deveria estar presente nos principais aplicativos de visualização, edição ou fornecimento de modelos de documentos (como o ChatGPT). Quando uma plataforma integra esse recurso nativamente, a utilidade de uma ferramenta independente desaparece. São fáceis de replicar e não oferecem nenhuma vantagem competitiva.
22/10 Uma adição importante e contraintuitiva: até mesmo "recursos" podPDF.aique você os execute com rapidez suficiente. Antes que as gigantes da tecnologia integrem seus serviços nativamente às suas plataformas, os desenvolvedores independentes ainda têm oportunidades significativas de arbitragem. Por exemplo, https://t.co/6YZNwu4QGn fatura US$ 500.000 por mês, e o PhotoAI fatura US$ 77.000 por mês. Lição aprendida: esta é uma corrida contra o tempo, mas as recompensas para desenvolvedores independentes continuam sendo substanciais.
11/22 Pergunta 2: Tamanho do Mercado e Cenário Competitivo Quando seu produto entra em um mercado tão grande que não pode ser ignorado, você enfrentará um ataque bidimensional: 1. Fornecedores de modelos (OpenAI, Google): Eles controlam as tecnologias principais. 2. Gigantes da indústria (Microsoft, Adobe): Eles controlam os canais de distribuição e os usuários existentes.
22/12 Ameaça 1: O poder "esmagador" dos fornecedores de modelos Tomemos como exemplo o assistente de programação Cursor. Sua experiência principal depende muito dos modelos da Anthropic e da OpenAI, e muitas vezes é limitada pela velocidade da API. Sam Altman certa vez alertou os empreendedores: "Só precisamos fazer o nosso trabalho... e vamos passar por cima de vocês." Se você não construir suas próprias defesas, estará apenas ajudando os gigantes a validar suas exigências.
Ameaça Dois (13/22): "Estrangulamento do Tráfego" por Gigantes da Indústria Outra dimensão da competição é a distribuição. Um exemplo clássico é a estratégia da Microsoft de incluir o Teams no Office 365, o que lhe permitiu ultrapassar o Slack em três anos. O desafio agora é: será que seu aplicativo de planilha com IA conseguirá fidelizar os usuários antes que a Microsoft integre totalmente o Copilot ao Excel? Como seu aplicativo de anotações com IA pode sobreviver se não puder ser integrado ao sistema Epic do setor de saúde?
14/22 A competição não é uma conclusão óbvia: Três exceções em que, mesmo enfrentando gigantes, ainda há uma maneira de sobreviver: 1. Vantagem de velocidade: crescimento rápido, buscando aquisições (como a suposta aquisição da Cursor pela OpenAI). 2. Execução excepcional: Por exemplo, a qualidade dos produtos da Midjourney é incomparável, mesmo em comparação com gigantes como a Meta. 3. Áreas "cinzentas": Aventurar-se em áreas que os gigantes não estão dispostos a explorar (como conteúdo adulto, conformidade legal médica complexa), assumindo riscos em troca de participação de mercado.
15/22 Buscando Oportunidades no Mercado de "Cauda Longa" Nem todo mercado precisa ser grande o suficiente para atrair a atenção da Microsoft. As oportunidades geralmente estão na "cauda longa" dos cenários de emprego. Esses mercados são pequenos demais para fundos de capital de risco, mas suficientes para sustentar um negócio com milhões de dólares em lucros. Isso é perfeito para fundadores que são frugais, focados e operam com uma abordagem simplificada.
Estudo de Caso de Nicho de Mercado 16/22: Intérprete de Sonhos com IA Por que a "interpretação de sonhos por IA" pode ser bem-sucedida? Porque resolve uma tarefa completa. - Mais do que apenas bate-papo: inclui a captura de dados estruturados (pessoas, lugares, tópicos). - Integração profunda: Combina dados de monitoramento do sono. - Valor a longo prazo: Descobrir padrões de sucesso ao longo do tempo. Este mercado é pequeno o suficiente para evitar a concorrência direta com a OpenAI, mas grande o suficiente para ser lucrativo.
17/22 Projeto do Fosso: Da Casca à Fortaleza Independentemente de um produto começar com uma "casca" ou não, ele pode se tornar durável construindo-se uma verdadeira barreira de proteção. A seguir, exploraremos dois princípios fundamentais para a construção de uma postura defensiva.
18/22 Princípio 1: Assuma o controle do fluxo de trabalho e torne-se um "sistema de registro de fatos" Não se limite a criar um chatbot; integre seu aplicativo aos fluxos de trabalho existentes dos usuários (como Gmail, Figma). A chave é se tornar a "etapa final": ter a ação registrada diretamente no Sistema de Registro. Por exemplo, gerar diretamente uma ordem de compra ou enviar uma solicitação de reembolso médico. Deixe que a IA seja a entrada para o fluxo de trabalho, em vez de tentar substituir todo o sistema.
19/22 Princípio Dois: Construir um “ciclo de dados” proprietário A acumulação de dados proprietários provenientes do envolvimento do usuário é um recurso que os modelos de big data de ponta não conseguem acessar. Ciclo virtuoso de dados: Interação do usuário -> Correção e feedback -> Acumulação de casos extremos -> Otimização do produto/ajuste fino do modelo -> Atração de mais usuários. Este é o fosso mais sólido.
20/22 Validação Prática: Estratégia de Dados do Cursor O CEO da Cursor, Michael Truell, acredita que a distribuição traz dados, e os dados otimizam os produtos. "De muitas maneiras, a dinâmica competitiva do nosso mercado se assemelha mais ao mercado de buscas do final da década de 1990." Obter o contexto do código é apenas o primeiro passo; a verdadeira vantagem reside em usar dados do usuário para treinar seu próprio modelo, fazendo com que ele entenda o código melhor do que um modelo genérico.
21/22 Conclusão: Além da questão do rótulo, ambos os lados estão apenas parcialmente certos no debate sobre o "bombardeio". Os críticos têm razão: as armas de projéteis simples e sem defesa acabarão por desaparecer. Os defensores também têm razão: todo software bem-sucedido é essencialmente uma camada protetora em torno de tecnologias subjacentes. A verdadeira compreensão reside em olhar além dos rótulos e examinar os fundamentos de um negócio.
A lei eterna da era da IA, em última análise, permanece inalterada: a lógica de construir ótimos produtos. 1. Assuma o controle do fluxo de trabalho 2. Registre no Sistema de Registro. 3. Crie dados proprietários e aprenda com eles. 4. Conquiste a distribuição antes que os gigantes entrem em cena: Esta é a chave para diferenciar um recurso passageiro de um produto excelente.
