25 anos depois, o slide de @ylecun de 2015 reapresentou o artigo de 1990 sobre um "modelo mundial" neural recorrente que prevê todas as entradas sensoriais, incluindo pixels e sinais de recompensa e dor multidimensionais: J. Schmidhuber. Tornando o mundo diferenciável: Sobre o uso de redes neurais auto-supervisionadas totalmente recorrentes para aprendizado por reforço dinâmico e planejamento em ambientes não estacionários. Relatório Técnico FKI-126-90, TUM, 1990. https://t.co/VJvrmtsE6m Veja também o site de visão geral com muitos artigos subsequentes: 1990 - Planejamento e Aprendizado por Reforço com Modelos Recorrentes do Mundo e Curiosidade Artificial.
