Acabei de criar um fluxo de trabalho com agente de IA integrando Linear, GitHub e Gmail em menos de um minuto 🤯 Sem escrever uma única linha de código. O que eu obtive foi sinal de 100%, sem ruído.
Os agentes de IA falham porque recebem tudo de uma vez. Todas as ferramentas, todas as integrações, todos os seus dados despejados em uma enorme janela de contexto. O Dimension acaba de ser lançado com uma arquitetura completamente diferente.
Eis o que você pode fazer com o Dimension: 1. Crie fluxos de trabalho com instruções simples, como "quando a implantação falhar, notifique a equipe e crie um documento de incidente". 2. Ou faça perguntas e realize tarefas em todas as suas ferramentas: Gmail, Notion, Linear, Drive, GitHub, Slack e muito mais.
Antes que seu agente execute qualquer ação, o Dimension realiza três análises paralelas antes da execução: → O RAG seleciona dados relevantes → O LLM prevê as ferramentas necessárias → Habilidades recuperam comportamentos aprendidos A melhor implementação de engenharia de contexto ✨ E os benchmarks comprovam isso.
Você também pode ensinar-lhes seu padrão e estilo, e eles poderão aplicar esse aprendizado no futuro. É totalmente grátis para experimentar! Você nãdimension.devtunidade: https://t.co/5J7t5dIIw1
Mais ferramentas e projetos de IA ctheunwindai.comco/BvTc8nQQW5: Tenha acesso a mais de 100 tutoriais sobre AI Agent, RAG, LLM e MCP com código aberto - tudo GRATUITAMENTE.



