Vamos dar uma olhada na pontuação do Gemini 3.0 Pro no "Design Arena". Como esperado, suas vantagens eram todas de primeira linha (SOTA) e número um em todas as categorias: Website, Componentes de UI, Design 3D e Desenvolvimento de Jogos. Por que apenas essas categorias? Porque só participou da comparação nessas áreas. 😂 O Gemini 3.0 Pro é verdadeiramente notável. As avaliações entusiasmadas em diversas plataformas hoje não dizem apenas "melhor", mas sim "excepcional". Além disso, vi hoje no blog oficial do Google que eles usam suas próprias TPUs para treinamento de modelos, o que lhes dá uma vantagem proativa no controle dos custos de treinamento e inferência. E a velocidade de inferência que experimentei hoje também foi muito rápida. Há algum segredo não divulgado sobre a arquitetura do modelo? Ou será que eles simplesmente têm poder computacional de TPU suficiente? Além disso, considerando os dados nativos multimodais usados para o treinamento, o Gemini será o primeiro modelo totalmente modal capaz de lidar com qualquer tipo de entrada e qualquer tipo de saída?
