O Gemini 3 Pro já está disponível para uso no AIStudio, e o modelo da placa também vazou. Ele é muito potente em todos os aspectos, exceto por apresentar um desempenho ligeiramente inferior ao do Sonnet 4.5 e do GPT-5.1 no benchmark de engenharia de software (SWE Bench). Segue uma tradução direta do resumo de Deepy: --- Os dados de desempenho do mais recente supermodelo de IA do Google, o Gemini 3, vazaram horas antes do seu lançamento oficial! Os dados vazados sugerem que o modelo é absurdamente poderoso, o que nos levou a investigar mais a fundo o verdadeiro significado do seu lançamento. 1. O custo deixou de ser um obstáculo: inteligência artificial poderosa que pessoas comuns podem adquirir. O Google treinou o modelo Gemini 3 do zero em seus próprios chips TPU. Ele emprega uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE), capaz de lidar com entradas extremamente longas (até 1 milhão de tokens) e saídas (64 mil tokens). A genialidade do design MoE reside no fato de que, mesmo com um aumento de desempenho tão drástico, o custo não disparará. Em outras palavras, usuários comuns poderão acessar essa IA poderosa a um custo relativamente baixo! 2. Um grande avanço nas competências informáticas: a verdadeira automatização do trabalho intelectual. O Gemini 3 teve um desempenho excepcional no ScreenSpot Pro, um teste pouco conhecido, mas extremamente prático. Este teste avalia a capacidade da IA de compreender capturas de tela de diversos aplicativos, incluindo ferramentas profissionais como AutoCAD e Photoshop. O Gemini 3 alcançou uma pontuação de 73%, mais que o dobro do melhor modelo anterior, uma vantagem significativa! Isso significa que o Gemini 3 pode realmente ajudar as pessoas a concluir tarefas profissionais complexas de forma eficiente e automática. 3. A capacidade matemática é incomparável: outros modelos não conseguem igualá-la. Desta vez, o Gemini 3 passou por um extenso aprendizado por reforço envolvendo inúmeras demonstrações de teoremas matemáticos, resultando em capacidades matemáticas excepcionais. Ele alcançou um desempenho quase perfeito no American Invitational Mathematics Test (AIME) e um impressionante 23% no desafiador teste de referência MathArena (enquanto outros modelos convencionais geralmente atingem apenas cerca de 1%). Além disso, obteve uma vantagem de 30% no teste ARC AGI 2, que realmente reflete a "capacidade de raciocínio geral", demonstrando que o Gemini 3 não é apenas de alto nível em matemática, mas também possui capacidades de raciocínio geral excepcionais. 4. Habilidades de programação incríveis, mas ainda há espaço para melhorias. O Gemini 3 demonstrou capacidades impressionantes em testes de programação, alcançando uma excelente classificação Elo de mais de 2400 no LiveCodeBench. No entanto, houve um pequeno revés: não conquistou o primeiro lugar no Software Engineering Benchmark (SWE Bench), perdendo para um concorrente. Mesmo assim, manteve sua posição de destaque em testes como "Tool Invocation" e "Terminal Usage". Isso indica que, embora o Gemini 3 se destaque em programação interativa e resolução de problemas em tempo real, ainda há espaço para melhorias na manutenção de código complexo e de longo prazo. --- Desta vez, o Google utilizou quase todas as suas "armas secretas": métodos de treinamento sofisticados, quantidades massivas de dados privados e uma arquitetura de modelo completamente nova, alcançando um domínio absoluto em praticamente todos os principais testes de benchmark. Essa atualização demonstra claramente que o ritmo de desenvolvimento na área de IA não apenas não diminuiu, como está até mesmo acelerando. Atualmente, o Google estabeleceu uma liderança significativa na área de modelos em larga escala. Por quê? - Vantagem de custo: o Google possui seu próprio chip TPU, o que reduz significativamente os custos de treinamento; - Vantagem em termos de dados: o Google possui uma vasta quantidade de dados proprietários que supera em muito a de outras empresas; - Vantagem financeira: Possui fortes recursos financeiros para investir mais em treinamento e recursos de dados; - Vantagem em termos de talento: o conjunto de talentos do Google não é de forma alguma inferior ao de outras grandes empresas. Essa dominância esmagadora dificilmente será abalada nos próximos seis meses. O Google demonstrou ao mundo seu domínio absoluto em IA com o Gemini 3, e resta saber se outras empresas conseguirão alcançá-lo. Em todo caso, o lançamento do Gemini 3 está destinado a causar mais uma vez um grande terremoto no mundo da IA!
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