Andrej Karpathy compartilhou seus hábitos de leitura com IA e também disponibilizou uma ferramenta de leitura de código aberto. Karpathy agora utiliza uma abordagem de "leitura em três etapas", incorporando princípios do LLM, ao ler todo o conteúdo de formato longo (blogs, artigos, capítulos de livros, etc.): 1. Primeira etapa: Leia o texto original manualmente. 2. Segunda rodada: Entregue o texto ao Módulo de Aprendizagem Inferior (LLM) e deixe que ele interprete, resuma e extraia os pontos principais. 3. Terceira rodada: Faça perguntas, participe de diálogos e explore discussões aprofundadas com o programa de LLM sobre áreas que ainda lhe sejam confusas. Ele descobriu que esse método lhe permitia obter uma compreensão mais profunda e abrangente do material, superando em muito a abordagem tradicional de simplesmente lê-lo uma vez e pronto. Essa se tornou uma de suas principais aplicações do LLM. Em seguida, ele ofereceu uma observação e previsão mais aprofundadas: No futuro, a mentalidade dos escritores poderá sofrer uma mudança fundamental: não será mais "Estou escrevendo para outro ser humano", mas sim "Estou escrevendo para um agente de IA". A razão é que, uma vez que o agente inteligente realmente "compreende" a ideia central que o autor deseja expressar, ele pode reescrever, interpretar e transmitir a informação de forma personalizada, de acordo com o contexto, o nível e as necessidades de diferentes leitores, tornando assim a disseminação do conhecimento mais eficiente e abrangendo um público mais amplo. Ele também disponibilizou gratuitamente uma ferramenta minimalista chamada reader3, projetada especificamente para leitura de ebooks EPUB com o LLM: • Permite o download gratuito de livros clássicos de fontes como o Projeto Gutenberg. • Carrega por capítulo, facilitando a cópia e colagem direta do texto do capítulo atual em qualquer LLM.
