O modelo de previsão do tempo mais recente do Google, o WeatherNext 2, oferece uma velocidade de previsão 8 vezes mais rápida, resolução temporal de 1 hora e cobertura de 0 a 15 dias. Uma previsão global de 0 a 15 dias pode ser concluída em uma única TPU em menos de 1 minuto, e centenas de cenários de probabilidade podem ser gerados em uma única execução. Isso significa que é possível obter previsões dinâmicas e em tempo quase real, permitindo uma melhor gestão de riscos e planejamento de contingência em cenários de produção, além de melhorar a qualidade da tomada de decisões. Por exemplo, as companhias aéreas podem ajustar os voos com base na probabilidade de diferentes trajetórias de tempestades para auxiliar a gestão municipal na implementação de medidas de prevenção de desastres. Ele supera seu antecessor, o WeatherNext, em termos de antecedência da previsão e variáveis meteorológicas. Ele é treinado usando elementos meteorológicos pontuais (como a temperatura em um determinado local) e pode prever 'sistemas conjuntos' em grande escala, resolvendo o problema que os modelos tradicionais têm dificuldade em lidar com correlações complexas. Os dados foram integrados ao Earth Engine e ao BigQuery, permitindo que os desenvolvedores os consultem e analisem. O Google Cloud Vertex AI está oferecendo acesso antecipado e suporte para inferência personalizada. #Modelo de IA para o Clima#PróximoClima2
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