IA para Documentos: A Evolução da Próxima Geração do Processamento Inteligente de Documentos (IDP) @llama_index propôs formalmente o "Document AI", acreditando que seja uma evolução completa do IDP tradicional: uma atualização de "modelos rígidos + regras" para um sistema de agentes verdadeiramente inteligente que pode pensar, se autocorrigir e tomar decisões autônomas. A principal dificuldade dos sistemas tradicionais de geração de faturas é a sua extrema dependência de modelos fixos; se um fornecedor altera o formato da sua fatura, esta torna-se essencialmente inútil. Ele só consegue extrair texto simples e é praticamente inútil com tabelas, gráficos, texto manuscrito e imagens. • A taxa de aprovação (a proporção de processamento totalmente automatizado) geralmente é de apenas 60 a 70%, sendo que os 30 a 40% restantes exigem intervenção manual; • Sempre que surge um novo tipo de documento, são necessárias semanas ou meses para treinar novamente o modelo ou adicionar regras, resultando em custos de manutenção extremamente elevados. Em comparação com os sistemas tradicionais de IDP/RPA, a principal vantagem do Document AI reside no seu salto qualitativo em praticamente todas as métricas-chave: • Taxa de aprovação totalmente automatizada: Tradicional 60-70% → IA de documentos acima de 90% (taxa de intervenção humana reduzida de 30-40% para menos de 10%) • Requisito de Modelo: Tradicionalmente necessário e frequentemente mantido → O Document AI lida com formatos completamente novos sem necessidade de amostras. • Compreensão Multimodal: Tradicionalmente praticamente inexistente → O Document AI oferece suporte nativo a tabelas complexas, gráficos, fotos, notas manuscritas, etc. • Tratamento de Erros: Tradicionalmente trava e requer intervenção manual após um erro → O Document AI diagnostica automaticamente incertezas, tenta novamente várias vezes, corrige-se automaticamente e até solicita esclarecimentos proativamente. • Tempo para Lançamento de Novos Tipos de Documento: Tradicionalmente leva semanas ou meses → O Document AI normalmente conclui em minutos ou horas. • Precisão Geral: Tradicionalmente 80-85% (ao combinar modelos) → O Document AI atinge consistentemente mais de 95%. Tomemos como exemplo o cenário mais comum de faturas a pagar: no passado, 30% das milhares de faturas mensais exigiam revisão manual. Após a implementação do Document AI, geralmente menos de 10% precisam apenas de uma análise superficial por um profissional, o que representa uma economia considerável de tempo e custos. Documente os dois principais pilares tecnológicos da IA 1. OCR Agencial O sistema utiliza um modelo de linguagem visual (VLM) para compreender dinamicamente o layout geral da página, a lógica da tabela e o significado do gráfico. Ele também se autoavalia durante a extração e tenta novamente automaticamente caso haja dúvidas. 2. Fluxos de trabalho agéticos A substituição de regras fixas por colaboração multiagente orientada por LLM permite lembrar o contexto, chamar ferramentas externas (consultar bancos de dados, calcular impostos, verificar consistência) e até mesmo raciocinar e completar os dados quando conflitos são encontrados. O LlamaIndex fornece um conjunto de ferramentas pronto para uso: o LlamaParse, um analisador de PDF de nível empresarial que gera diretamente Markdown com layout habilitado. • LlamaExtract: Basta definir a estrutura de dados e o agente preencherá os formulários automaticamente. • Workflows + LlamaAgents: Uma estrutura de fluxo de trabalho multiagente pronta para uso, com modelos integrados para faturas, contratos, demonstrações financeiras 10-K, formulários e muito mais.
