Ontem vi uma discussão no Twitter sobre otimização de imagens Docker. Usando IA, otimizei o Dockerfile de um projeto, reduzindo-o para apenas 140 MB, o que é incrivelmente conveniente. Aqui estão alguns pontos principais: * Utiliza uma imagem base alpina, que é muito menor do que uma imagem normal. Primeiro, copie os arquivos de dependência e instale as dependências para maximizar o uso do cache de camadas do Docker, de forma que as alterações no código não exijam a reinstalação das dependências. * Processo de construção em várias etapas: base → construtor → executor, com cache de dependências. * Por fim, copie apenas os arquivos da versão final compilada. Dessa forma, várias dependências de desenvolvimento não estarão presentes na imagem. Isso pode ser usado em conjunto com o dockerignore. Incluí o Dockerfile na imagem abaixo. O endereço do gist é: https://t.co/5Na3B4c3tg Se tiver interesse, fique à vontade para adicionar esta página aos seus favoritos e dar uma olhada. Você também pode verificar se há outros problemas ou áreas que precisam de melhoria.
