Existem inúmeras descobertas científicas enterradas nos silos de pesquisas anteriores, outrora descartadas como obsoletas. A próxima fronteira pode não estar em matemática ou algoritmos completamente novos, mas na síntese do que já existe. A ciência avança convergindo as ideias mais plausíveis, encadeando-as e descartando o restante, até que chegue o momento em que essas ideias descartadas revelem sua relevância novamente. A própria retropropagação surgiu dessa síntese, baseada na regra da cadeia do cálculo, no método do gradiente descendente e nas primeiras teorias de correção de erros e sistemas de controle. No entanto, essa recombinação tornou-se o algoritmo central do aprendizado supervisionado moderno. O próximo grande avanço na IA pode surgir da mesma forma, não por invenção, mas por redescoberta.
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