Relatório do projeto, revisão anual: Teste de aplicativo de assistente de IA: Gemini Deep Research integrando Gmail e Google Drive Anteriormente, o Deep Research do Google Gemini só conseguia pesquisar dados online, não tendo a capacidade de processamento trazida pelo Deep Research, que podia se conectar diretamente ao Google Drive e ao Gmail, ao contrário do ChatGPT. Agora, o #DeepResearch da #Gemini finalmente adicionou suporte aos seus próprios dados do Google Drive e e-mails do Gmail. Combinado com a capacidade original do Deep Research de "processar uma grande quantidade de contexto de uma só vez" para entrada e saída, isso pode criar aplicativos muito poderosos e eficazes. Em que aplicações essa funcionalidade pode ser usada? Abaixo, compartilharei alguns resultados dos meus próprios testes: 1. #Relatório de Explicação do Curso: Integre correspondências do Gmail, materiais do Drive e apresentações → Gere um relatório de explicação estruturado. 2. #Revisão Anual → Planejamento para o Próximo Ano: Analise as apresentações e materiais da Drive e elabore um plano executável para o próximo ano, de acordo com a KPT. 3. #Relatório de Histórico de Colaboração: Rastreamento de e-mails, documentos e chats ao longo de muitos anos usando palavras-chave, organizando a linha do tempo, os pontos de decisão e as próximas etapas. A abordagem tradicional é "buscar primeiro → compilar manualmente → escrever lentamente". Agora, você pode importar conteúdo fragmentado do seu espaço de trabalho e dados online para o Deep Research de uma só vez e obter um primeiro rascunho de relatório quase pronto para publicação, liberando tempo para análise e revisão. Para resumir os exemplos acima, seguem os principais detalhes das minhas operações de Pesquisa Aprofundada para sua referência: 1. Antes de iniciar uma pesquisa aprofundada: Primeiro, pense claramente sobre os limites dos dados (qual Gmail/Drive/Chat verificar), os objetivos da pesquisa (explicação? revisão? proposta?) e o formato de saída (relatório, postagem, esboço de apresentação). 2. Estrutura da instrução: Requisitos → Fluxo de processamento (fonte, pasta, palavras-chave) → Especificações de saída (framework/modelo). 3. Analise a página do plano: Certifique-se de verificar se as sequências de e-mail e pastas corretas foram capturadas. Se necessário, adicione palavras-chave ou restrinja o escopo antes de executar novamente. 4. Verificação dos resultados: Primeiro, verifique aleatoriamente os links das fontes de cada parágrafo para confirmar se as citações estão corretas e se a atualidade é precisa antes de decidir sobre a extensão das revisões. Se tiver interesse, você também pode conferir o artigo completo e experimentar o processo descrito acima!
