Curso intensivo de 5 dias sobre agentes de IA com o Google (4/5) No quartokaggle.com/whitepaper-age…per: "Qualidade do Agente". https://t.co/vDSBpirKmG Garantia de qualidade de agentes inteligentes, desde o protótipo até a implantação em produção. Principais Problemas • Mais de 70% de falhas na produção de agentes • Pontos problemáticos comuns: ilusão, uso incorreto de ferramentas, perda de contexto Quadro de Avaliação (Três Níveis) • Competências essenciais: planejamento, uso de ferramentas, memorização • Trajetória de execução: correspondência em ordem Resultado final: Correspondência exata + autoavaliação do LLM Métodos principais: • Avaliador automatizado: Obtém pontuações consistentes rapidamente • Intervenção humana: Calibra a qualidade subjetiva • Monitoramento de trajetória: Localização de problemas em tempo real Descoberta chave: Colaboração multiagente → Taxa de erro ↓30% • Módulo de memória → Qualidade aumentada em 25% Implantação sem avaliação → Taxa de falha chega a 60%. • Metas de produção: Taxa de sucesso > 85%, latência < 5 segundos/etapa Recomendação para Operações de Agentes: Gestão de qualidade de ponta a ponta (design → monitoramento → iteração) • Priorize os dados: evite vieses com conjuntos de dados de alta qualidade do Kaggle
