Como dominar com eficiência a construção de LLM e outros livros técnicos — conselhos práticos de @rasbt, autor de "Build a Large Language Model From Scratch"! Etapas principais: Cinco etapas, progredindo passo a passo. Raschka divide o processo em cinco etapas, enfatizando a "qualidade em vez da quantidade" — preferindo desacelerar e internalizar verdadeiramente o conhecimento. 1. Leitura Inicial: Imersão Concentrada, Evitando Distrações. Recomenda-se ler os capítulos em um ambiente offline (como um livro físico ou um dispositivo sem acesso à internet) para criar um "período de concentração". Você pode destacar ou anotar pontos que sejam confusos ou interessantes, mas não consulte referências nem execute código ainda. Esta etapa é como uma "absorção passiva", com o objetivo de construir uma estrutura geral em vez de se perder em detalhes. Raschka destaca que a era da internet torna as pessoas muito distraídas, e a leitura offline pode melhorar significativamente a eficiência. 2. Segunda Leitura: Prática de Código. Digite manualmente o código de cada capítulo e execute-o. Embora demorado, isso aprofunda sua compreensão da lógica do código. Se os resultados forem diferentes dos do livro, verifique primeiro o repositório do GitHub; se as discrepâncias persistirem, investigue fatores ambientais (como versão do pacote, semente aleatória, CPU/GPU). Se necessário, consulte o autor por meio de fóruns, problemas ou e-mail. Esta etapa conecta a teoria à prática, ajudando a identificar possíveis problemas. 3. Prática e Consolidação: Teste sua capacidade de aprendizado independente resolvendo os exercícios do capítulo. Este é o "momento do teste" — ele verifica se você realmente compreende e consegue aplicar os conceitos de forma independente, e não apenas superficialmente. 4. Revisar e Expandir: Organize e aprofunde as notas e anotações destacadas, extraia os principais pontos (como aspectos relacionados ao projeto) e salve-os em uma ferramenta de anotações (como o Obsidian). Simultaneamente, para quaisquer dúvidas não resolvidas, realize pesquisas online ou consulte referências. Esta etapa é como uma "organização do conhecimento", transformando notas fragmentadas em um recurso sistemático. 5. Aplicação Prática: Por fim, integre o que você aprendeu em projetos do mundo real — não se limite a conceitos básicos, mesmo pequenos truques (como definir explicitamente sementes MPS no PyTorch) podem agregar valor. Isso enfatiza que o aprendizado não é o objetivo final, mas um meio para servir à criação.
