Thread de meng shao (@shao__meng)

[Recomendação de código aberto] Sistema de pesquisa multiagente: Anthropic é um projeto de demonstração de código aberto baseado no SDK Claude Agent que simula um processo de "pesquisa profunda": por meio da colaboração de múltiplos agentes de IA, ele lida de forma eficiente com pesquisas e geração de relatórios sobre tópicos complexos. Os componentes principais do sistema definem dois subagentes principais, ambos orientados pelo modelo de Claude Haiku: • Agente de Pesquisa: Responsável por dividir os tópicos e buscar informações. As ferramentas incluem WebSearch e Write. Ele salva os resultados da pesquisa na pasta files/research_notes e permite a execução de múltiplas instâncias em paralelo. • Gerador de Relatórios: Responsável por integrar notas de pesquisa e gerar o relatório final. As ferramentas incluem Leitura (leitura de arquivos) e Escrita em Glob (escrita de relatórios globais). Lê e sintetiza o conteúdo da pasta de arquivos/relatórios. Fluxo de trabalho 1. Decomposição de tópicos: Quando um usuário insere uma consulta de pesquisa, o agente principal de IA a divide automaticamente em 2 a 4 subtópicos (por exemplo, "ética em IA" pode ser dividida em "desenvolvimento histórico", "desafios atuais" e "tendências futuras"). 2. Pesquisa Paralela: Inicie um agente de Pesquisador para cada subtópico para realizar simultaneamente buscas na web e registrar as principais descobertas em arquivos separados, evitando a perda de informações. 3. Integração de informações: O agente principal examina as notas de pesquisa para garantir uma cobertura completa. 4. Geração de Relatórios: Inicie o agente de geração de relatórios, leia todas as anotações, sintetize um relatório estruturado (como Markdown ou expandido para PPT/página da web) e salve-o em arquivos/relatórios. 5. Resultado: Os usuários recebem um relatório completo que permite modificações iterativas. Vantagens, escalabilidade e eficiência: Agentes inteligentes paralelos aceleram a pesquisa e são adequados para cenários acadêmicos, comerciais ou de criação de conteúdo. • Objetividade: Baseia-se na busca e síntese de fatos para reduzir o viés subjetivo. • Potencial de personalização: Ferramentas expansíveis (como a adição de geração de PowerPoint ou visualização de dados) ou integração com outros recursos do Claude. Endereço de código aberto