Roteiro tecnológico para 101 casos de uso reais da IA de última geração. O @GoogleCloudTech publicou recentemente um relatório com foco nas aplicações práticas da IA de última geração. Dando continuidade à lista anterior com mais de 600 exemplos de IA, o relatório destaca 101 estudos de caso de diversos setores, fornecendo um roteiro técnico conciso para cada um. Todos esses estudos apresentam padrões de design acionáveis que ajudam as empresas a ir da definição do problema à implementação. Os estudos de caso estão agrupados em 10 grandes setores: Varejo, Mídia/Marketing/Jogos, Automotivo/Logística, Serviços Financeiros, Saúde/Ciências da Vida, Telecomunicações, Hotelaria/Turismo, Manufatura/Indústria/Eletrônica e Setor Público/Organizações sem Fins Lucrativos. Cada projeto inclui uma descrição do problema, uma visão geral da arquitetura, componentes principais (como modelos, agentes e ferramentas) e benefícios. 1. Varejo: Conectando o online e o offline para aprimorar casos de uso personalizados no varejo (11 itens). Foco em gerenciamento de estoque, busca e interação com o cliente. Experiência unificada online e offline: Resolve o problema dos silos de dados entre lojas físicas e e-commerce. Arquitetura: O tráfego de e-commerce utiliza a CDN na nuvem para armazenar conteúdo estático em cache, o GKE estende os microsserviços, a API do Apigee fornece verificações de estoque em tempo real e o BigQuery analisa as previsões de vendas. Benefícios: Previsão de demanda mais precisa e cadeia de suprimentos otimizada. • Recomendações de estoque em tempo real: Os gerentes de loja preveem a demanda usando o modelo de IA da Vertex, e o Looker gera painéis que são enviados para o Google Sheets. Benefícios: Reduz a falta de estoque e melhora a eficiência operacional. • Produto de busca por fotos: Os usuários carregam fotos, o Vertex AI Vision gera vetores de incorporação e a Busca Vetorial encontra produtos semelhantes. Benefício: A descoberta visual acelera as decisões de compra. Esses casos de uso geralmente utilizam o Vertex AI para lidar com tarefas de geração e o BigQuery para armazenar dados, enfatizando o desempenho em tempo real e a personalização. 2. Mídia, Marketing e Jogos: Geração e Recomendação de Conteúdo Os 15 casos de uso enfatizam a automação criativa e o engajamento dos fãs. • Gere podcasts a partir de comentários: o áudio é armazenado no Cloud Storage, transcrito usando um método de reconhecimento de voz e, em seguida, sintetizado usando um método de síntese de voz após a IA da Vertex resumir o roteiro. Benefícios: reduz a carga de trabalho de horas para minutos, aumentando o engajamento dos fãs. • Campanhas de mídia altamente personalizadas: o Dataflow processa os dados do usuário, o Gemini gera os scripts e o Cloud Storage armazena os ativos. Benefícios: Vai além do marketing genérico e aumenta a capacidade de compartilhamento. Ferramenta de legendagem com inteligência artificial: os vídeos enviados acionam a transcrição de fala em texto e a anotação de locutor Gemini. Benefícios: acelera a criação de conteúdo acessível. O projeto destaca o papel do modelo Gemini na geração de scripts e conteúdo multimodal, combinado com a implantação orientada a serviços do Cloud Run. 3. Indústrias Automotiva e Logística: Casos de Uso de Segurança e Otimização Dinâmica com Foco em Monitoramento em Tempo Real e Serviços de Localização. • Manual do Proprietário Interativo: O conteúdo do manual está incorporado no AlloyDB e o Gemini, combinado com o Vertex AI Vision, gera as respostas. Benefícios: Reduz as chamadas de suporte e melhora a satisfação do usuário. • Alertas de segurança por áudio durante o transporte: O áudio transmitido via Pub/Sub é analisado pelo Gemini, que emite notificações de anomalias. Benefício: Resposta em tempo real a riscos potenciais. • Publicidade digital com reconhecimento de localização: os títulos são gerados usando dados de GPS por meio do Google Maps Geocoding e do Gemini. Benefícios: sensíveis ao contexto, melhorando o desempenho dos anúncios. 4. Serviços Financeiros, Saúde e Telecomunicações: Conformidade e Análise de Precisão. Esses casos de uso do setor (aproximadamente 10 de cada) enfatizam a privacidade e a precisão. • Assistente de Planejamento Financeiro (Finanças): O BigQuery integra os dados do usuário e o Gemini gera os modelos. Benefícios: O tempo de configuração é reduzido de horas para minutos. • Agente de interação com o paciente (médico): O Gemini multimodal analisa os sintomas e fornece orientações de tratamento. Benefícios: Melhora a eficiência do diagnóstico remoto. • Análise da causa raiz de falhas de rede (telecomunicações): Publicação/Assinatura de fluxos de logs, classificação Gemini e recomendações de reparo. Benefício: Acelera o isolamento de falhas. 5. Hotéis/Viagens, Indústria e Setor Público: Eficiência e Inclusão – Itinerários de Viagem Personalizados (Hotéis): As preferências do usuário são inseridas no Vertex AI para gerar rotas otimizadas. Benefícios: Taxas de conversão de reservas aprimoradas. Manutenção preditiva (manufatura): Os dados dos sensores são usados pelo BigQuery e pela Vertex AI para prever falhas. Benefícios: Redução dos custos com tempo de inatividade. • Ferramenta de resumo de políticas (pública): Carregue documentos no Gemini para gerar resumos concisos. Benefício: Maior acessibilidade para o cidadão. 6. Casos de Uso na Indústria de Tecnologia: A Inovação Orientada a Agentes concentra-se em 11 casos de uso no campo da tecnologia, introduzindo mais conceitos de agentes. Esses agentes são entidades de IA que executam tarefas de forma autônoma e podem acionar ferramentas e APIs. • Descoberta de objetos ocultos: Imagens astronômicas são armazenadas na nuvem e o modelo de visão computacional da Vertex AI analisa o conjunto de dados. Benefícios: Análise automatizada de grandes volumes de dados, acelerando descobertas científicas. • Assistente de IA personalizado: ajuste o modelo Gemini usando dados do usuário, implementado no Cloud Run. Benefícios: respostas personalizadas com prioridade para a privacidade. • Agente de Colaboração de Vendas: O BigQuery integra-se ao CRM e o Gemini sintetiza resumos de transações. Benefícios: Potencializa insights de vendas B2B. • Agente de análise de transcrição de conferências: transcrição de fala para texto, o Gemini resume os itens de ação. Benefício: maior eficiência na colaboração. • Mecanismo de busca de conhecimento empresarial: o Vertex AI Search indexa fontes como o Slack, fornecendo respostas unificadas. Benefício: Eliminação de silos de informação. • Agente de automação de fluxo de trabalho B2B: o Gemini coordena tarefas de API entre sistemas. Benefícios: simplifica a colaboração departamental. • Insights de feedback do cliente: Feedback de entrada no Pub/Sub, tendências da categoria Gemini. Benefícios: Iteração de produto orientada por dados. • Automação de anúncios criativos: o Gemini gera conteúdo e a tecnologia de conversão de texto em fala adiciona narração. Benefícios: Geração rápida de variações de anúncios. • Plataforma de Observabilidade LLM: O GKE hospeda os dados, a Vertex AI detecta alucinações ou desvios. Benefícios: Monitoramento de IA de nível de produção.
