Thread de Yangyi (@Yangyixxxx)

Como o Cursor chegou aonde está hoje? Após assistir à entrevista de a16z sobre cursores, acredito que existem vários pontos que empreendedores de IA devem aprender: Primeiro, esteja disposto a tentar, e também esteja disposto a desistir. A equipe fundadora da Cursor inicialmente tentou construir ferramentas de IA 3D para o campo CAD, mas falhou devido à falta de conhecimento profundo do setor ("descompasso entre fundador e mercado"). Essa lição os fez perceber que devem começar pelas áreas com as quais têm maior familiaridade. Eles ousam tentar e ousam desistir. Eles retornam às suas áreas de especialização. É por isso que as ferramentas de programação de IA são os produtos para agentes profissionais que mais crescem no campo da IA. Como especialistas do setor, usuários e desenvolvedores compartilham uma origem comum, o conhecimento técnico do setor é muito importante. Com esse conhecimento, é possível compreender processos e dificuldades. Testar o produto internamente também é importante. Se você não é um usuário, um desenvolvimento de produto ruim é menos importante do que uma programação sólida. Muitas vezes, ter uma ótima ideia é tudo o que falta; você só precisa de um engenheiro. Essa é uma situação comum para muitos empreendedores. No entanto, os engenheiros podem não entender o negócio, podem não ter o conhecimento técnico necessário e podem até mesmo não usar o produto. No entanto, a programação de IA é um sistema três em um: os desenvolvedores são especialistas do setor e usuários, os modelos de IA possuem recursos relevantes para suportá-los e há uma grande demanda de mercado, por isso a programação de IA decolou primeiro. Em segundo lugar, ao integrarem perfeitamente a camada externa, alcançaram o máximo em competitividade com empresas que utilizavam modelos básicos. Nos estágios iniciais, isso era inviável. Eles aproveitaram inteligentemente as APIs existentes na época, evitando o desenvolvimento de modelos demorado e trabalhoso. Em vez de criar um editor completamente novo do zero, eles decidiram fazer um fork do VS Code. Essa decisão foi apoiada por dois fatores: primeiro, o mercado estava familiarizado com o VS Code; e segundo, o programa GitHub Copilot havia educado o mercado e comprovado sua eficácia. Portanto, o objetivo da tomada de decisão é muito claro: em um mercado que já comprovou sua eficácia, utilizando uma abordagem de engenharia de estrutura e costura, criar um produto com uma experiência do usuário várias vezes melhor. Três a cinco etapas para construir um ciclo virtuoso de produto 1. Crie o melhor produto e obtenha uma vantagem competitiva na experiência do usuário usando uma combinação de embalagem e costura. 2. Conquiste canais e usuários e torne-se a opção preferida na mente das pessoas. 3. Adquirir recursos escassos, dados de usuários e alavancar capital. 4. Feedback para o modelo subjacente: Utilize recursos para personalizar o modelo, fortalecendo ainda mais a vantagem competitiva do produto. 5. Evolução adicional do produto: Utilizar os recursos de modelagem para revolucionar mais uma vez a experiência do produto, entrando em um ciclo. IV. Os Doces Problemas da Fase de Crescimento: Durante os estágios iniciais de um aumento repentino no tráfego, a equipe enfrentará vários problemas de inatividade, gargalos no Kubernetes e nos bancos de dados, além de vários pontos únicos de falha nas APIs. A inspiração aqui é: 1. Adote uma arquitetura multicloud (AWS, GCP, Azure) desde o início e utilize serviços profissionais de terceiros (como o PlanetScale para resolver problemas de fragmentação de banco de dados) em vez de tentar resolver todos os problemas internamente. 2. Buscar e integrar proativamente todos os recursos de API de modelos disponíveis globalmente (incluindo vários revendedores de tokens) para distribuir o tráfego entre múltiplos fornecedores, melhorando assim a resiliência e o poder de negociação do sistema. V. Talent 1. Para recrutar os 10 principais funcionários, a equipe empregou diversas "técnicas de recrutamento malucas". Uma anedota interessante conta que, depois que um candidato de destaque rejeitava uma oferta, a equipe voava diretamente para o país do candidato para outra reunião presencial. Se a rejeição fosse repetida, eles inventavam um "jantar para pesquisadores de destaque" para ser realizado em São Francisco alguns meses depois, convidando o candidato para criar outra oportunidade de diálogo, o que, em última análise, levava ao recrutamento bem-sucedido. 2. Período de experiência de dois dias: Todos os candidatos finalistas para vagas de engenharia e design devem comparecer à empresa para um período de experiência remunerado de dois dias em um projeto. Existem diversas vantagens em fazer isso: - Avaliar as capacidades no mundo real: Examinar as habilidades de resolução de problemas de ponta a ponta, o conhecimento do produto e a iniciativa. - Adequação cultural: Avaliar os sentimentos e a disposição de cada um para trabalhar em conjunto. - Reduzir o risco de rotatividade: Compreender a situação de trabalho antes da integração para melhorar a taxa de retenção a longo prazo. Posteriormente, esse modelo foi aplicado ao processo de recrutamento de vendedores, permitindo que os vendedores gerenciassem os leads de vendas. 3. Adquirida por meio de fusões e aquisições (semelhante à ByteDance) Por exemplo, a Cursor adquiriu a Supermaven principalmente por causa de seu fundador, Tabnine, criador do antecessor da Copilot. Eles também obtiveram acesso a uma equipe altamente qualificada. Essas são algumas coisas interessantes que Cursor mencionou em sua entrevista com a16z. Link da entrevista abaixo 👇🏻 https://t.co/A1cfhv0uXM