Uma comparação direta entre Skills e MCP: quais são suas aplicações e quais são as diferenças? Habilidades: Funções que ensinam Claude a executar tarefas específicas. Semelhante a fornecer um manual de instruções detalhado, permitindo que Claude aprenda e siga seu fluxo de trabalho. Por exemplo, gerar relatórios financeiros usando um formato específico da empresa. Isso enfatiza que o papel das Habilidades é "ensinar", ajudando Claude a dominar os métodos e etapas para lidar com tarefas estruturadas e repetitivas. MCP: A funcionalidade que conecta o Claude aos recursos externos de que ele precisa. É semelhante a fornecer ao Claude uma "interface" de dados que permite o acesso a informações externas ou em tempo real. Por exemplo, obter cotações de ações em tempo real de uma API externa. Isso enfatiza que o papel do MCP é a "conexão", garantindo que o Claude possa acessar os dados ou ferramentas necessários sem ter que escrever manualmente um código de integração complexo. @adocomplete forneceu uma comparação visual dos dois: • Lado esquerdo (Habilidades): O título é "Ensine Claude COMO fazer isso", e o exemplo é um relatório financeiro no formato da empresa. • Lado direito (MCP): Intitulado "Conecte-se ao que precisa", por exemplo, preços de ações em tempo real de uma API externa. Isso também oferece uma abordagem colaborativa para o desenvolvimento de IA: Skills fornece "conhecimento e métodos", enquanto MCP fornece "dados e acesso". Em aplicações práticas, a combinação dos dois permite que Claude lide com tarefas complexas de forma mais eficiente; por exemplo, ao gerar relatórios, ele não apenas conhece o formato (Skills), mas também pode obter os dados mais recentes (MCP). Isso tem valor prático para desenvolvedores, empresas e usuários de IA, especialmente ao simplificar o processo de integração de sistemas externos na criação de agentes inteligentes personalizados.
