A SenseTime disponibilizou um projeto de Agente de código aberto, semelhante ao Dify e ao Coze, sob a licença Apache-2.0. Ele apresenta uma interface visual para construção de aplicações, base de conhecimento, gerenciamento de prompts, inferência de modelos, servidores MCP (com suporte para acesso local e remoto), gerenciamento de conjuntos de dados, avaliação de modelos e ajuste fino de modelos. Também oferece suporte ao gerenciamento de múltiplos espaços de trabalho e múltiplos inquilinos, permitindo que diferentes identidades acessem os recursos separadamente. Ainda não há muitas estrelas, mas pesquisei sobre a equipe de desenvolvimento e descobri que foi criado pela SenseTime com base no LazyLLM de código aberto lançado no ano passado. 👇 (1/6)
Eles também publicaram uma comparação de recursos entre si e com o Coze e o Dify. (2/6)
Em primeiro lugar, oferece gerenciamento multiusuário e com múltiplas permissões. Basicamente, esse é o principal argumento de venda da versão empresarial de um projeto de código aberto. Se você se lembra de dois anos atrás, quando o GPT estava por toda parte com seus shells, achei que seria mais fácil e comprei uma versão secundária de código aberto do ChatGPT Web. Como resultado, o gerenciamento de usuários era um pacote separado, a divisão de tráfego de modelos e a cobrança eram outro pacote, um atrás do outro, mais do que eu, um sulista, levo quando vou a Harbin no inverno. A LazyCraft disponibilizou o código-fonte diretamente. Possui uma hierarquia de uso muito clara: Equipe -> Gerenciamento de Usuários -> Adicionar Usuário. Você pode adicionar novos usuários livremente no painel administrativo ou permitir que eles se registrem sozinhos. Em seguida, posso configurar grupos de usuários, como departamento de produto ou departamento de operações. Você pode então adicionar usuários específicos a esses grupos e definir suas permissões. Somente leitura significa que o usuário só pode visualizar e usar o aplicativo Agente e a base de conhecimento neste espaço. Leitura e gravação significa que ele pode editar. Administrador significa que ele tem os privilégios mais altos neste espaço de trabalho. Também inclui registro de logs e estatísticas de custos integrados. (3/6)
O LazyCraft também oferece suporte ao ajuste fino de modelos, inferência e testes A/B. No repositório de modelos, posso carregar modelos diretamente do Hugging Face ou do Model Scope, ou importar arquivos de modelos baixados localmente. (4/6$)
O LazyCraft também suporta dois métodos de acesso MCP: SSE remoto e STDIO local. (5/6)
A instalaçãgithub.com/LazyAGI/LazyCr…imeiro, baixe o código de https://t.co/FEtA1YbVyn, extraia-o e navegdocker.com/products/docke…ocker. Em seguida, instale o Docker. O ambiente de computador de cada pessoa pode ser diferente, mas a vantagem de usar o Docker para criar um ambiente estável é que ele oferece maior estabilidade. 🔗 https://t.co/3tEYRsh5Eh Agora chegamos ao único ponto em que o código é necessário. Seja no Mac ou no Windows, clique com o botão direito do mouse no subdiretório do Docker que você acabou de abrir ou use o atalho para abrir a linha de comando e digite... docker-compose up -d Ao visualizar a Figura 1, significa que está pronto. Abra 127.0.0.1:30382 no seu navegador. Conta padrão: admin Senha padrão: LazyCraft@2025. (6/6)
