A estrutura central para a criação de agentes de IA eficientes — Claude Agent SDK Loop Essa estrutura, compartilhada por @omarsar0, é a base de sistemas avançados como o Claude Code e pode ser aplicada ao desenvolvimento de agentes de IA em qualquer área. É simples, flexível e confiável — altamente recomendada! O núcleo do processo é um loop de três etapas que começa com a entrada da tarefa e itera continuamente até que o resultado final seja exibido: 1. Reunir o contexto • Utilize subagentes para processar tarefas em paralelo, isolar janelas de contexto e transmitir informações críticas de forma eficiente. • Recupere conteúdo relevante por meio de compressão automática de contexto (um recurso integrado do SDK do Claude Agent) e pesquisa semântica/agente (como pesquisa no sistema de arquivos combinada com grep, tail ou uma estratégia de pesquisa híbrida). É particularmente eficiente em cenários como a codificação de agentes. 2. Agir • Invocar ferramentas para executar operações: Criar ferramentas eficientes, padronizar a integração (como servidores MCP para fornecer contexto essencial para os agentes), scripts Bash, gerar código e obter feedback. • Melhorar a eficiência do MCP e a utilização de tokens por meio da execução de código e otimização de rotas (semelhante à função do roteamento LLM no Agente). 3. Verificar a saída • Defina regras claras para verificar a qualidade da produção. • Oferece suporte ao feedback visual (fundamental em tarefas multimodais). • Utilize o LLM-as-a-Judge para avaliação baseada em regras fuzzy. • Lembrete: Evite complicar demais os processos – priorize habilidades de programação em vez de agentes de computador para tarefas simples. A estrutura geral enfatiza uma iteração de circuito fechado de gerenciamento de contexto → feedback de ação → verificação de saída, ajudando os desenvolvedores a criar agentes de IA mais inteligentes e adaptáveis.
