Um artigo muito bom, "A Era da Conexão Discada da IA" — estamos agora na "era da conexão discada" da IA. Você se lembra de 1995? (Talvez muitos jovens no Twitter ainda fossem crianças naquela época) O computador emitiu um som estridente, porém de certa forma agradável, ao tentar se conectar à internet. As páginas da web eram simples, com apenas um fundo cinza e algumas linhas de texto; carregar uma única imagem pixelizada levava um minuto. Postagens com muitas imagens precisavam de uma legenda: "Muitas imagens matam o gato" (uma gíria para modem usado para acesso à internet). Naquela época, existia um ditado popular: "Você nunca sabe se a pessoa com quem está conversando atrás do teclado é um cachorro." Naquela época, as pessoas também estavam divididas em duas facções: Os otimistas dizem que dentro de cinco anos todos estaremos usando óculos de realidade virtual no ônibus. Os pessimistas dizem que é uma bolha e que o impacto da internet na economia não será maior do que o de uma máquina de fax. Se você disser isso para pessoas nascidas em 1995, daqui a 25 anos: Vemos notícias nas redes sociais de desconhecidos em vez de ler jornais; - Encontre um parceiro por meio de um aplicativo, em vez de depender de amigos para apresentações; - Derrubando completamente a mentalidade de "não confie em estranhos", entrando ativamente em carros particulares de estranhos (serviços de transporte por aplicativo) e até mesmo se hospedando em seus quartos vazios (Airbnb). Eles vão achar que você está louco. Voltamos a 1995, só que desta vez o assunto é inteligência artificial. Os debates de hoje são exatamente os mesmos de então: Um lado afirma que a IA causará desemprego em massa dentro de alguns anos. O outro lado diz que a IA criará mais empregos. Por um lado, dizem que a IA é uma bolha superestimada. Por outro lado, afirmam que a IA irá remodelar a civilização dentro de uma década. No entanto, o autor acredita que ambos os lados cometeram o mesmo erro; estavam apenas parcialmente certos. Vamos começar falando sobre o nosso maior medo: o trabalho. Em 2016, o guru da IA, Hinton, alertou: "Parem de treinar radiologistas", pois a IA os substituiria em poucos anos. Quase dez anos se passaram, e qual é a realidade? Em 2025, tanto as vagas de emprego quanto os salários para radiologistas nos Estados Unidos atingiram níveis recordes. (Veja a Figura 4) Por que a previsão estava errada? Um termo que os CEOs de empresas de tecnologia adoram mencionar é o "Paradoxo de Jevons", que significa simplesmente que quanto mais eficiente uma tecnologia for, mais ela será utilizada. Por exemplo, a IA tornou mais rápido e barato para os radiologistas interpretarem radiografias. Como resultado, pessoas que antes relutavam em fazer radiografias agora as fazem. O número total de radiografias aumentou, mas a demanda por radiologistas também aumentou. Parece razoável, mas está apenas parcialmente correto. O que realmente determina se uma indústria será substituída pela IA depende de quanta demanda não atendida essa indústria consegue liberar e se a taxa de crescimento dessa demanda não atendida supera os ganhos contínuos de automação e produtividade. É como uma corrida, e há dois corredores: 1. Qual a velocidade de crescimento da "demanda não atendida"? 2. Quão rápido a "eficiência da automação" melhora? Vejamos um exemplo histórico: a indústria têxtil. Na década de 1800, a automação (o tear) chegou. A produtividade dos trabalhadores aumentou 50 vezes. Como resultado, os preços das roupas despencaram. A primeira etapa da corrida: Antes, as pessoas possuíam apenas uma ou duas peças de roupa; agora podem comprar oito ou dez. Essa explosão de necessidades não atendidas superou a eficiência da automação. Como resultado, as fábricas têxteis estão empregando muito mais trabalhadores do que antes. A segunda etapa da corrida: Décadas depois, o mercado ficou saturado. Não importa o quão rica uma pessoa seja, ela não precisa de 1.000 camisas. A demanda atingiu um patamar estável. Mas a "eficiência da automação" continua a se alastrar desenfreadamente. O resultado é que as máquinas continuam a substituir pessoas, e a indústria têxtil iniciou demissões em larga escala. Portanto, o impacto da IA no trabalho não é simplesmente uma questão de bom ou ruim. A questão crucial é o quão alto é o "teto da demanda" nesse setor. Indústrias como a têxtil, a siderúrgica e a alimentícia têm limites de demanda muito baixos, e a automação acabará por superar a demanda. Mas em setores como o de fabricação de automóveis, ainda existem bilhões de pessoas no mundo que não possuem um carro, portanto o potencial de demanda é muito alto, e o emprego por si só pode sustentar o setor. E quanto à indústria de software? A demanda por software tem um potencial praticamente ilimitado. No passado, muitas empresas tinham inúmeros projetos que "queriam realizar, mas que eram muito caros" porque não tinham condições de contratar tantos programadores. Se a IA puder reduzir os custos de desenvolvimento em 90%, uma enorme quantidade de "demanda potencial" será liberada. --- Vamos falar sobre o segundo tópico: bolhas de sabão. A atual febre da IA não se assemelha à bolha da internet dos anos 90? Sem dúvida. Naquela época, uma empresa podia ver sua avaliação disparar simplesmente adicionando ".com" ao seu nome, assim como acontece hoje em dia ao adicionar ".ai". A Pets.com, que foi a empresa que mais consumiu caixa na época, arrecadou mais de US$ 80 milhões em seu IPO e faliu em poucos meses. Mas vamos analisar a situação por um ângulo diferente. A "exuberância irracional" da década de 1990, embora tenha dizimado inúmeros sites de animais de estimação, como o pets.com, também deixou um legado valioso: uma "rede global de fibra óptica". Foram precisamente essas infraestruturas, construídas em excesso durante a bolha, que tornaram o YouTube, a Netflix e a internet móvel possíveis 10 anos depois. A bolha de outrora abriu caminho para a prosperidade futura. O mesmo vale para hoje. Temos visto muitas empresas "de fachada de IA", sem produtos e sem vantagem competitiva, receberem enormes quantias de financiamento. No entanto, também vemos que gigantes como Microsoft, Google e Amazon estão gastando quantias sem precedentes, na casa das centenas de bilhões de dólares, para construir centros de dados e adquirir grandes quantidades de chips. Essa "infraestrutura de computação" é o que chamávamos de "fibra óptica" na década de 1990. Mesmo que essa bolha da IA estoure, essas infraestruturas permanecerão, dando suporte à explosão da próxima geração de aplicações de IA. --- Então, o que o futuro nos reserva? Do que podemos ter certeza é que estamos no período que antecede o amanhecer, e não podemos prever os detalhes específicos. Assim como ninguém em 1995 poderia ter previsto que "celebridade da internet" se tornaria a profissão mais popular. O verdadeiro impacto da IA não se resume a substituir empregos existentes, mas sim a desbloquear mercados que antes eram inacessíveis devido aos altos custos. Tomemos o Uber como exemplo. Quando surgiu, muitos professores de finanças disseram que estava sobrevalorizado, pois só poderia dominar o mercado de táxis existente. Estavam todos errados. A Uber reduziu drasticamente o custo das viagens, criando um tráfego "incremental" — lugares que você "nunca teria ido" antes, mas agora você vai porque as viagens estão mais baratas. O mesmo se aplica à IA. No passado, o dono de um pequeno restaurante jamais teria gasto 100.000 yuans para contratar alguém para desenvolver um software personalizado para a gestão da cadeia de suprimentos. Mas e se a IA pudesse reduzir o custo para 100 yuans? Então ela "criaria" essa demanda. Finalmente, voltemos àquela pergunta clássica: a IA fará com que os programadores percam seus empregos? Andrej Karpathy perguntou: Haverá mais ou menos engenheiros de software daqui a 5 anos? A resposta pode ser: a própria profissão pode "se transformar". Assim como na indústria jornalística. Nos últimos 30 anos, o número de vagas para jornalistas em jornais diminuiu significativamente. No entanto, profissionais que atuam no jornalismo (como blogueiros, YouTubers e criadores de conteúdo) vivenciaram um crescimento sem precedentes. O trabalho de jornalista foi "distorcido". O mesmo se aplica aos engenheiros de software. No futuro, a definição de engenheiro de software mudará. Mas escrever software se tornará tão comum quanto escrever documentação é hoje. O dono do restaurante que usou IA para criar um miniprograma para o seu estabelecimento não se considerava um engenheiro de software, mas de fato estava realizando trabalho de engenharia de software. Assim como as pessoas em 1995 não conseguiam imaginar serviços de transporte por aplicativo e vídeos curtos, nós hoje também não conseguimos imaginar as profissões populares de 2050. A única certeza que temos é que o nosso futuro em IA, tal como o modem de ligação discada de antigamente, ainda está a carregar, por isso tenha paciência.
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