O Google está desenvolvendo um agente de ciência de dados completo: o DS-STAR, capaz de lidar com dados heterogêneos e analisá-los automaticamente, escrever código, verificar erros e gerar resultados. Isso essencialmente resume todo o processo de ciência de dados em um script de um clique. Para usuários de negócios que não sabem programar, basta enviar uma pasta e uma pergunta para gerar um relatório; para cientistas de dados que sabem programar, pode ser usado como um rascunho automático, poupando-os da maior parte do trabalho repetitivo e tedioso. Ele supera o AutoGen e o DA-Agent no DABStep, KramaBench e DA-Code: Primeiramente, possui um analisador de arquivos de dados que examina o diretório e gera automaticamente resumos de campos e semânticos em vários formatos (CSV, JSON, Markdown, texto simples) como contexto subsequente. Em seguida, o plano é elaborado e validado iterativamente. O agente primeiro cria um código de plano de alto nível, transformando o plano em um script de código executável para validação. Um árbitro baseado em LLM avalia se o plano/código atual consegue resolver o problema de otimização. Se o plano for insuficiente, o roteador orienta o agente a aprimorá-lo, modificando ou adicionando etapas, e então o ciclo se repete. Repita o processo até que o plano seja considerado satisfatório ou até que o número máximo de iterações (10 rodadas) seja atingido. Tarefas complexas levam em média 5,6 rodadas para serem resolvidas; tarefas simples levam em média 3 rodadas, com mais da metade das tarefas simples sendo concluídas na primeira rodada. #Análise de Dados com IA#DSSTAR #Automação de Análise de Dados#
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