Recentemente, houve diversas reclamações no Twitter. Minha timeline está inundada de posts de diferentes marcas todos os dias. Uma das lógicas subjacentes é a luta entre marcas e algoritmos. Os algoritmos favorecem a uniformidade; quanto mais uniformes os dados, mais fácil é para eles se tornarem virais. Nessa economia algorítmica, essa é a abordagem mais lucrativa para as marcas. Todas as contas foram obrigadas a postar ao mesmo tempo. O algoritmo reconhece que, se tantas pessoas estão dizendo a mesma coisa, definitivamente vale a pena promover a publicação. Então eles começaram a distribuir dados gratuitos, e isso desencadeou uma reação em cadeia. Assim que você ultrapassar esse limite inicial de exposição, a plataforma lhe dará outro impulso gratuito. Muitas pessoas sugerem que espaçar as postagens as torna mais autênticas, e sim, isso é verdade, mas espaçá-las não gera muito tráfego. Do ponto de vista do usuário, ele naturalmente prefere recomendações que pareçam naturais. No entanto, o problema é que recomendações fragmentadas impedem a ativação da plataforma. Se a expectativa não se concretizar, o algoritmo não a detectará e, consequentemente, não gerará uma reação pública explosiva, dificultando a explicação da marca ao chefe. Em suma, ainda precisamos recorrer a uma estratégia matricial bem organizada para penetrar no fluxo de tráfego. Além disso, o número de usuários na área de promoção intermediária é muito pequeno, e o setor é tão competitivo, que todos estão fazendo praticamente a mesma coisa, com todos na fila para atualizar diariamente. É muito difícil para os usuários, que são constantemente prejudicados.
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Isso normalmente leva apenas alguns segundos.