Hoje utilizei o K2-Thinking (CC) e o GPT-5 High (CodeX) para tentar resolver alguns problemas de negócios. Permita-me mencionar duas diferenças sutis. 1. Em termos de velocidade, o K2-Thinking é significativamente mais rápido. Normalmente, eu o divido em duas etapas: "localização" e "reparo", e ele é particularmente eficiente na primeira etapa (embora outras soluções também sejam muito mais rápidas que o Codex...). 2. Sensibilidade a sugestões: As revisões do Codex são mais "autoconscientes", capazes de descobrir problemas complexos, como inconsistências no código, sem muita intervenção, e oferecem diversas sugestões. O pensamento baseado no K2, por outro lado, exige mais reflexão para ser ativado — por exemplo, ao rastrear um bug em uma cadeia de chamadas, adicionar funcionalidades pode não ser um problema, mas a lógica precedente pode não estar sincronizada. No entanto, perguntar "O que mais precisa de atenção em toda essa cadeia?" pode ser bastante eficaz. O que é particularmente impressionante é que, uma vez configurado para analisar todo o processo, ele identifica proativamente áreas problemáticas em potencial e as investiga uma a uma, o que proporciona uma ótima experiência ao usuário. (Figura 2)
