Thread de meng shao (@shao__meng)

[Recomendação de código aberto] Airweave: Uma camada de recuperação de contexto de código aberto, projetada especificamente para agentes de IA, da equipe @airweave_ai. Ela pode se conectar a diversos aplicativos, ferramentas de produtividade, bancos de dados ou repositórios de documentos, transformando seu conteúdo em uma base de conhecimento pesquisável e fornecendo acesso por meio de interfaces padronizadas. Principais funcionalidades: Sincronização de dados: Suporta a sincronização de dados de mais de 30 fontes (como Airtable, Asana, Google Drive, Jira, Notion, Salesforce, Slack e Stripe) com configuração mínima necessária. • Extração e Transformação de Entidades: Pipelines integrados para extrair e transformar entidades de dados, com suporte para atualizações incrementais e controle de versão. • Busca semântica: Permite que os agentes realizem buscas semânticas usando consultas em linguagem natural, como "encontrar os registros de pagamento com falha mais recentes". • Arquitetura multi-inquilino: Utiliza autenticação OAuth2 para garantir um ambiente multiusuário seguro. • Orquestração de fluxo de trabalho: Utilize o Temporal para gerenciar tarefas síncronas e combine-o com o Redis para lidar com mecanismos de publicação/assinatura. Tecnologias suportadas: Frontend: Baseado em React e TypeScript, utilizando a biblioteca de componentes ShadCN. • Backend: FastAPI (framework Python). • Banco de dados: O PostgreSQL é usado para armazenamento de metadados e o Qdrant é usado para incorporação de vetores. • Implantação: O Docker Compose é usado no ambiente de desenvolvimento, e o Kubernetes é recomendado para o ambiente de produção. • Suporte a SDK: Fornece SDKs em Python e TS/JS para fácil integração em aplicações personalizadas. Endereço de código aberto