Um produto que está em abook.sv https://t.co/l60esfcAoO É um sistema personalizado de recomendação de livros, treinado com base em 300 milhões de avaliações do Goodreads. Ao inserir os livros que você já leu, receberá recomendações mais precisas. Basta fornecer três ou mais livros para obter a melhor experiência de recomendação. A interface é bem básica (framework Bootstrap! Aqueles cabeçalhos pretos familiares!), e atualmente só tem títulos em inglês disponíveis, mas eu gostei bastante. Digitei alguns livros que gosto e as recomendações foram bem precisas. Recomendo para quem gosta de livros. O autor também apresentou brevemente os detalhes técnicos do site: https://t.co/uJNQy1OABz Insatisfeito com a baixa qualidade das recomendações do Goodreads e com a dificuldade em encontrar usuários com interesses semelhantes após a aquisição pela Amazon, o autor criou seu próprio site: https://t.co/wKjhSC2kGu dados: * Recuperar apenas as estantes de livros "lidos" de usuários listados publicamente, desde que o usuário tenha pelo menos 5 livros. * Capturamos entre 100 milhões e 193 milhões de IDs de usuários (do início de agosto ao início de outubro), obtendo, ao final, 43 milhões de usuários qualificados. * Cada usuário seleciona aleatoriamente até 64 subsequências de livros, totalizando aproximadamente 3 bilhões de interações. Após o treinamento/teste, o modelo utiliza efetivamente 1,3 bilhão de interações. Conjunto de tecnologias: * Pré-processamento: NVTabular (agrupamento, normalização, remapeamento de IDs). * Pesquisar: Meilisearch. * Inferência: Servidor Triton.
