📢Pessoal, isso é incrível! O Google lança ferramenta de busca de arquivos Este é um sistema RAG totalmente gerenciado. Integrado diretamente à API Gemini. Em resumo: RAG se tornou uma única linha de API... Basta fazer o upload do arquivo e chamar o método `generateContent`. O Gemini realizará automaticamente a indexação, a incorporação vetorial e a recuperação semântica, gerando respostas com base no conteúdo do seu documento, juntamente com as fontes citadas... Anteriormente, se você quisesse que o Gemini (ou outros modelos grandes) respondesse a perguntas relacionadas à sua empresa, projeto ou documentação, Você precisa criar seu próprio sistema RAG: 1️⃣ Divida o arquivo em partes menores 2️⃣ Gerar incorporações vetoriais 3️⃣ Armazenar no banco de dados 4️⃣ Correspondência de pesquisa 5️⃣ Insira os resultados de volta no modelo para gerar a resposta. 👉 Isso é problemático e tem altos custos de manutenção. O Google agora integrou tudo isso na API Gemini, que é a Pesquisa de Arquivos: Um "sistema RAG que funciona imediatamente"
Quais tipos de arquivo são suportados? Quase todos os formatos convencionais: PDF Palavra Texto TXT JSON Arquivos de código-fonte (Python, JS, C++, etc.) Declaração oficial do Google: Você pode fazer o upload de toda a sua base de conhecimento como um banco de dados legível por IA.
Como são calculadas as taxas? O Google criou um método de faturamento muito simples: Upload de arquivos, armazenamento e chamadas xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/ge… cobrados apenas na criação do índice pela primeira vez (por exemplo, ao gerar um embedding). → US$ 0,15 / 1 milhão de tokens Em outras palavras: Você só precisa pagar uma vez pelo "arquivamento de documentos", e todas as buscas subsequentes são gratuitas. Introdução detalhada: https://t.co/lB21xKuEaP
