Thread de Yangyi (@Yangyixxxx)

Resumo das principais conclusões do relatório "Estado da IA ​​2025" da McKinsey I. Visão Geral Este é o oitavo relatório anual da McKinsey sobre o Estado da IA, baseado em uma pesquisa com 1.993 respondentes em 105 países. O relatório mostra que 88% das organizações utilizam IA em pelo menos uma função de negócios (um aumento em relação aos 78% do ano passado), mas a maioria das organizações ainda não alcançou benefícios substanciais em nível corporativo. II. Seis Descobertas Essenciais 1. As aplicações de IA ainda estão em seus estágios iniciais; quase dois terços das organizações ainda não começaram a expandir a IA em toda a empresa. Apenas cerca de um terço dos entrevistados indicou que suas empresas já haviam entrado na fase de escalonamento da IA. Grandes empresas (com receita superior a US$ 5 bilhões) estão na vanguarda do escalonamento, com quase metade delas já tendo entrado nessa fase. 2. A ascensão meteórica dos agentes de IA (IA Agentica) 62% dos entrevistados disseram que suas organizações estavam pelo menos experimentando agentes de IA. 23% dos entrevistados indicaram que já implantaram agentes de IA em larga escala em suas empresas. As áreas de aplicação mais difundidas dos agentes de IA são: TI e gestão do conhecimento. Em ordem decrescente de uso, os setores de Tecnologia, Mídia e Telecomunicações e Saúde são os que mais os utilizam. 3. Existe uma lacuna na geração de valor: apenas 39% dos entrevistados indicaram que a IA impactou o EBIT de suas empresas e, na maioria desses casos, o impacto foi inferior a 5%. No entanto, existem sinais positivos no nível qualitativo: 64% afirmaram que a IA fomentou a inovação e quase metade disse que ela melhorou a satisfação do cliente e a diferenciação competitiva no nível da função empresarial específica: Relação custo-benefício: Os setores de engenharia de software, manufatura e TI apresentam o crescimento de receita mais significativo; os setores de marketing e vendas, estratégia e finanças corporativas e desenvolvimento de produtos apresentam o crescimento de receita mais significativo. 4. Características Distintivas dos Profissionais de Alto Desempenho Os profissionais de alto desempenho (aqueles em organizações onde a IA contribui com mais de 5% do EBIT e gera valor significativo, representando aproximadamente 6%) possuem as seguintes características: Metas ambiciosas de transformação: Três vezes mais propensas do que outras organizações a buscarem uma transformação em nível empresarial com múltiplos objetivos: além da melhoria da eficiência, também buscam metas de crescimento e/ou inovação (80% das metas são orientadas para a eficiência). Redesenho do fluxo de trabalho: quase três vezes mais propensos do que outras organizações a passar por um redesenho fundamental do fluxo de trabalho. Maior adoção de IA: a IA é usada em mais funções de negócios e os agentes de IA são pelo menos três vezes mais escaláveis. Forte apoio da liderança: Executivos que demonstram clara responsabilidade e comprometimento têm três vezes mais probabilidade de investir do que outras organizações: Mais de um terço das empresas de alto desempenho alocam mais de 20% de seu orçamento digital para IA. 5. A reformulação do fluxo de trabalho é fundamental. 50% dos profissionais de alto desempenho planejam usar IA para transformar seus negócios; a maioria deles está redesenhando seus fluxos de trabalho. Este é um dos fatores que mais contribuem para alcançar um impacto significativo nos negócios. 6. Expectativas Divergentes Quanto ao Impacto na Força de Trabalho: Ano passado: A maioria dos respondentes observou pouca mudança no número de funcionários em suas funções. Expectativas para o próximo ano: 32% das empresas esperam reduzir seu quadro de funcionários em 3% ou mais. Espera-se que 43% permaneça inalterado. Paradoxalmente, a maioria das organizações contratou pessoal relacionado à IA no último ano, particularmente engenheiros de software e engenheiros de dados, com uma projeção de aumento de 3% ou mais. III. Análises por Setor e Função: Setores que mais utilizam IA (empatados em primeiro lugar): - Mídia e Telecomunicações - Seguro - tecnologia A função empresarial que mais utiliza IA: - ISTO -Marketing e Vendas -Gestão do Conhecimento (Emergente) Casos de uso mais comuns da IA: -Captura, processamento e entrega de informações (por exemplo, interfaces de diálogo) - Apoio na criação de conteúdo para estratégia de marketing (redação, geração de peças criativas) Automação de Central de Atendimento/Serviço ao Cliente IV. Gestão de Riscos 51% das organizações que utilizam IA já sofreram pelo menos uma consequência negativa. O risco mais comum é a imprecisão da IA ​​(relatada por quase um terço dos entrevistados). Progresso na mitigação de riscos: Em média, dois riscos foram mitigados em 2022. Até 2025, uma média de quatro medidas de mitigação de riscos será alcançada. As organizações estão mitigando mais riscos do que realmente vivenciaram. As empresas de alto desempenho estão implementando mais casos de uso e relatando mais consequências negativas (especialmente infrações de propriedade intelectual e conformidade regulatória). V. Relatório de Práticas Essenciais para o Sucesso: Este relatório identifica as práticas essenciais que diferenciam os profissionais de alto desempenho por meio de uma análise de ponderação relativa. - Defina o processo para determinar quando a validação manual da saída do modelo é necessária para garantir a precisão. -Organização ágil de entrega de produtos ou organização ágil em nível empresarial - Estratégia de talentos robusta -Tecnologia e infraestrutura de dados - Incorporar IA nos processos de negócios - Monitoramento de KPIs para soluções de IA - Os executivos participam ativamente na promoção da adoção da IA, inclusive demonstrando suas funções. Essas práticas estão alinhadas com a pesquisa Rewired da McKinsey, que abrange seis dimensões: estratégia, talento, modelo operacional, tecnologia, dados, adoção e escalabilidade. VI. Conclusão geral: Embora o uso da IA ​​tenha se tornado comum, seu potencial total ainda não foi alcançado. A maioria das organizações ainda está em transição da experimentação para a implementação em larga escala. Embora obtenham valor em certas áreas da organização, ainda não alcançaram o impacto financeiro em nível empresarial. A experiência de empresas de alto desempenho sugere que é necessário ir além dos ganhos incrementais de eficiência e enxergar a IA como um catalisador para a transformação organizacional, redesenhando fluxos de trabalho e acelerando a inovação. À medida que as ferramentas de IA (incluindo agentes) melhoram e as capacidades empresariais amadurecem, uma incorporação mais abrangente da IA ​​na empresa proporcionará às organizações novas maneiras de capturar valor e criar vantagem competitiva. https://t.co/iI2I4dE4Se