Apify Actors: Criando e Implantando Agentes de IA com Apenas Algumas Linhas de Código O @apify pode transformar projetos Python ou JavaScript em microaplicações "Actor". Esses Actors possuem definições de entrada/saída bem definidas e ambientes de execução independentes e, uma vez implantados, podem ser acionados para execução via API, agendador ou interface do usuário, sem a necessidade de gerenciamento manual do servidor. @Sumanth_077 forneceu um exemplo comum: um agregador de notícias com IA construído usando o framework Smolagents e modelos da OpenAI. Ele consegue rastrear as notícias mais recentes com base nos interesses do usuário (como tecnologia ou finanças) usando o mecanismo de busca DuckDuckGo, resumir automaticamente os pontos principais dos artigos e salvar os resultados em um conjunto de dados. Todo o processo é executado de forma assíncrona, desde a busca até o resumo e o armazenamento, tudo dentro do Apify Actor. O código é conciso e eficiente, exigindo apenas a importação de bibliotecas relevantes (como os, o módulo Actor do Apify, o CodeAgent do Smolagents e o WebSearchTool), a configuração da chave da API da OpenAI e, em seguida, a definição da validação de entrada, inicialização do modelo, consultas de pesquisa e envio da saída. A lógica principal inclui: • Obter informações do usuário (como nome do modelo e pontos de interesse) e verificar se estão completas. • Inicializar modelos e ferramentas de busca da OpenAI. • Execute a consulta: "Forneça-me as últimas notícias sobre [interesses do usuário]" e obtenha os resultados da pesquisa. • Execute a tarefa de resumo: "Resuma os seguintes artigos de notícias: [resultados da pesquisa]". • Envie o resumo para o conjunto de dados do ator. Este design é adequado para diversos cenários, como rastreadores da web que analisam dados, resumidores de documentos PDF ou ferramentas de fluxo de trabalho automatizadas. Cada ator é independente, com seus próprios modos de entrada/saída e variáveis de ambiente, facilitando a extensão e a reutilização. Existe também o "Desafio de 1 Milhão de Dólares" da Apify: um incentivo para que desenvolvedores criem e lancem agentes práticos que solucionem problemas do mundo real. Os melhores projetos podem ganhar até 30.000 dólares em prêmios em dinheiro, bônus semanais e visibilidade. Não se trata apenas de compartilhar tecnologia; a iniciativa oferece uma excelente plataforma para levar agentes de IA de protótipos a ambientes de produção.
