O Google incluiu um complemento de base de conhecimento privada no Gemini: o RAG (File Search Tool), totalmente gerenciado. Isso permite que os usuários transformem arquivos privados diretamente na base de conhecimento do Gemini, sem precisar criar suas próprias bibliotecas de vetores, realizar fragmentação ou incorporação. O complexo processo RAG foi transformado em um serviço e integrado diretamente à API Gemini. O armazenamento e a geração de embeddings durante as consultas são gratuitos; a geração de embeddings é cobrada a US$ 0,15 por milhão de tokens na primeira indexação de um arquivo. O modelo inclui automaticamente referências em sua resposta, indicando de quais partes do documento a resposta foi extraída. Suporta PDF, DOCX, TXT, JSON e muitos outros tipos de arquivo comuns em linguagens de programação. Para documentos com grande quantidade de informações, atualizações frequentes, problemas recorrentes ou que exigem rastreamento, tente usar uma ferramenta de busca de arquivos. #RAG #FerramentaDeBuscaDeArquivos
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