[Curso online recomendado] CS230: O curso principal de aprendizado profundo de Stanford, com foco na construção de redes neurais e na prática de projetos de aprendizado de máquina, ministrado por instrutores como Andrew Ng, tornou-se um curso essencial para engenheiros de IA, ajudando inúmeras pessoas a iniciarem seus estudos em aprendizado profundo. Objetivos de Aprendizagem: • Dominar os conceitos fundamentais de aprendizado profundo • Treinar modelos de redes neurais na prática • Aprender a liderar projetos de aprendizado de máquina de alto desempenho Conteúdo principal: • Redes Convolucionais (CNN): Fundamentos do Processamento de Imagens • Redes Recorrentes (RNN/LSTM): Dados Sequenciais como Texto/Séries Temporais • Otimização e Regularização: Otimizador Adam, Dropout/BatchNorm para Prevenção de Sobreajuste • Técnicas de Inicialização: Métodos Xavier/Hessiano Pré-requisitos: Teoria da Probabilidade (CS109/STATS116) • Álgebra Linear (MATH51) • Conhecimentos básicos de programação (Python) Indicado para estudantes com experiência em ciência de dados. Vídeos do curso no YouTube: https://t.co/7laBUxCbj2 Página inicial dos cursos de Stanford:
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