Será que a IA perderá a memória se falarmos demais com ela? Aqui estão 7 métodos de implementação de engenharia para adicionar memória à IA, incluindo... 1. Compressão de contexto 2. Banco de dados RAG + Vetorial 3. Memória de Grafos de Conhecimento 4. Anotações Estruturadas 5. Arquitetura de memória hierárquica 6. Arquitetura de sub-proxy 7. Gestão Dinâmica de Contexto (Algumas partes se sobrepõem, portanto a classificação não é rígida.) Recomenda-se tentar primeiro a compressão de contexto, pois é simples e eficaz. Em seguida, considere o método Antrópico que compartilhei ontem, usando MCP para reduzir o consumo de contexto. Depois de experimentar todas as opções mais simples, passe para os frameworks mais complexos.
Por que a IA precisa de memória?
Compressão de contexto em grafo de conhecimento
Notas estruturadas para o subagente
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