Certo dia, em 2025, uma reunião interna de quatro horas acabara de terminar em uma sala de conferências do Google. A tela exibe os dados mais recentes: seu modelo de IA, Gemini, alcançou 450 milhões de usuários, sua receita com serviços em nuvem ultrapassou US$ 50 bilhões anualmente e seu chip TPU, desenvolvido internamente, está se tornando um dos componentes essenciais da capacidade computacional global de IA. Mas o clima na sala de reuniões não era descontraído — dez anos atrás, foi com essa vantagem tecnológica que eles inventaram o Transformer, mas também foi ela que fez com que a OpenAI e a Anthropic "abandonassem" seu próprio laboratório. I. Da Microcozinha ao Motor Central (2000-2007) Tudo começou na microcozinha inicial do Google. Durante um intervalo de almoço em 2001, o engenheiro George Herrick e o recém-contratado Noam Shazeer conversavam sobre uma ideia: "Se você consegue comprimir informações, você consegue entendê-las". Ninguém deu muita atenção a essa conversa informal até que eles decidiram passar o fim de semana inteiro testando essa hipótese. Numa época em que "todos podiam experimentar novas ideias", Sanjay Ghemawat — um dos principais engenheiros do Google — simplesmente disse: "Acho isso legal", o que lhes deu a confiança necessária para perseverar. Eles passaram três meses construindo um modelo probabilístico baseado em textos da internet que podia prever a probabilidade da próxima palavra aparecer. Esse sistema, chamado PHIL, não só se tornou a função de correção ortográfica para a busca "Você está procurando por?", como também foi transformado por Jeff Dean em 2003 no núcleo do AdSense — o sistema que fez a receita publicitária do Google disparar e continua a gerar enorme riqueza até hoje. II. A Década de Ouro da IA (2007-2017) Em 2007, Franz Och, o arquiteto-chefe do Google Tradutor, abordou Jeff Dean com um projeto para traduzir uma frase em 12 horas. Três dias depois, Dean usou tecnologia de computação paralela para reduzir o tempo para 100 milissegundos — essa foi a primeira e impressionante aplicação de aprendizado profundo em um produto. Entretanto, Sebastian Thrun, do Laboratório de IA de Stanford, foi "adquirido" por Larry Page e levado para o Google. Ele trouxe consigo não apenas uma equipe de professores de IA, mas também duas figuras-chave para o futuro: Sam Altman, da OpenAI, e Chris Cox, da Meta. Em 2011, Andrew Ng, Jeff Dean e Greg Corrado lançaram o projeto "Google Brain", utilizando 16.000 núcleos de CPU para treinar uma rede neural capaz de "reconhecer gatos" em frames de vídeos do YouTube. Quando esse resultado foi apresentado em uma reunião geral, todos perceberam: "A era da IA chegou". Em 2012, a AlexNet desencadeou uma revolução no aprendizado profundo na competição ImageNet, e o Google adquiriu a DeepMind por US$ 550 milhões. Essa empresa, fundada por Demis Hassabis, posteriormente demonstrou o avanço da IA no jogo Go com o AlphaGo. III. Transformer: O "Papel de Parede para Gatos" que Mudou o Mundo (2017) Em 2017, uma equipe de oito pessoas do Google Brain publicou "Attention Is All You Need" (Atenção é tudo o que você precisa). Este artigo reescreveu completamente a história dos modelos de linguagem com o "mecanismo de atenção", tornando-se a base de todos os grandes modelos, como o GPT e o LLaMA. No entanto, dentro do Google na época, a reação foi mais como "esta é a próxima iteração tecnológica" — ninguém previu que isso se tornaria o gatilho direto para a ascensão da OpenAI. Noam Shazeer, o autor principal do artigo, propôs à liderança que "deveríamos reconstruir todo o sistema de busca usando Transformers", mas a ideia foi arquivada devido a "riscos de segurança". Ironicamente, o modelo experimental exigiu cinco rodadas de diálogo para prosseguir, o que lhe rendeu o apelido interno de "o robô de cinco rodas". IV. O estrondo do ChatGPT (2022) No final de 2022, quando o ChatGPT explodiu no cenário global, atingindo 100 milhões de usuários em tempo recorde, o Google finalmente percebeu a crise. Sundar Pichai lançou imediatamente a iniciativa "Código Vermelho" — um esforço em larga escala para recuperar o atraso. Em 2023, o Google lançou o Bard, mas um erro factual fez com que o preço de suas ações despencasse 8% em um único dia. Foi somente em 2024, com o lançamento do Gemini 1.5, que integrou o DeepMind e o Brain e tinha uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, que ele realmente se tornou um concorrente do GPT-4. V. O Dilema do Inovador Hoje, o Google possui modelos de ponta, chips desenvolvidos internamente, serviços de nuvem massivos e o maior tráfego de buscas do mundo, mas ainda enfrenta uma escolha: investir tudo em IA ou proteger suas centenas de bilhões de dólares em receita anual com publicidade em mecanismos de busca? Alguns especialistas disseram: "O Google é como um país com armas nucleares, mas não se atreve a usá-las facilmente". Eles temiam que investimentos agressivos abalassem seus alicerces e também que o conservadorismo o impedisse de alcançar o futuro. Mas a história frequentemente demonstra que os verdadeiros gigantes encontram uma saída em meio às crises — assim como o surgimento do AdSense e do YouTube. VI. A encruzilhada do futuro O Google está avançando em um ritmo "rápido, mas não imprudente": unificando equipes de IA, acelerando iterações de modelos e explorando novos modelos de negócios. O Gemini foi integrado à busca, aos serviços em nuvem e aos aplicativos corporativos, e até mesmo começou a testar um sistema de tomada de decisão por IA para direção autônoma. Mas a guerra da IA está apenas começando. O GPT-5 da OpenAI, o Claude 3 da Anthropic, o Copilot 4 da Microsoft e inúmeras startups estão todos competindo pelo próximo mercado de trilhões de dólares. Será que o Google conseguirá usar suas vantagens de plataforma completa para se reinventar nessa batalha de "busca por IA"? Vinte e cinco anos depois, de uma ideia de microcozinha ao gigante da IA que é hoje, a história do Google continua. Talvez, como Jeff Dean costuma dizer, "a verdadeira inovação muitas vezes se esconde em cantos onde ninguém a vê". E desta vez, será que eles conseguirão aproveitar esse "canto" que mudará o futuro? A resposta será revelada nos próximos cinco anos.
Carregando detalhes do thread
Buscando os tweets originais no X para montar uma leitura limpa.
Isso normalmente leva apenas alguns segundos.