Planejo ir a Shenzhen no final do mês para compartilhar o estado atual do desenvolvimento de IA com uma empresa de semicondutores. Ao preparar o material, encontrei um PDF com as reflexões de Shixiang sobre o tema principal da IAG (Inteligência Artificial Geral) para 2025. Em apenas seis meses, muitas coisas se tornaram consenso, e as previsões foram muito precisas. Baixei o arquivo do site do Scridb mediante pagamento. Comente abaixo se você precisar dele. Aqui estão alguns exemplos: 1. Usando a "duração da tarefa" como padrão para medir as capacidades do Agente de IA, as capacidades do Agente dobram a cada 7 meses. 2. Agentes verticais são um dos temas de startups mais promissores do Vale do Silício este ano: mais de 50 projetos do W25 em comparação com o ano anterior e 30% dos projetos da Speedrun estão trabalhando com agentes verticais. Os agentes são utilizados principalmente em cenários que geram receita diretamente, como marketing, vendas e atendimento ao cliente. 3. Desde o lançamento do ChatGPT, os ganhos das empresas de tecnologia no mercado secundário têm sido impulsionados principalmente pela IA; investir em IA é a verdadeira forma de investir em tecnologia. O maior ponto de discordância: O pré-treinamento determina tudo (o pré-treinamento determina o limite superior das capacidades do modelo). O treinamento por reforço (RL) com pós-treinamento maximiza o potencial do modelo, mas não gera novas capacidades.
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