Em um diálogo aprofundado recente, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, e o CEO da OpenAI, Sam Altman, discutiram tópicos como o desenvolvimento futuro da indústria de IA, investimentos em poder computacional e detalhes de acordos de cooperação, o que atraiu grande atenção do setor. Este diálogo revela que a atual competição em IA entrou em uma nova fase, com o principal campo de batalha mudando da pesquisa e desenvolvimento de tecnologia para a construção de infraestrutura e ecossistemas. I. 1,4 trilhão de unidades de poder computacional: não uma dívida, mas "munição" Diante das perguntas sobre "prometer investir US$ 1,4 trilhão em poder computacional quando a receita anual é de apenas US$ 13 bilhões", Sam Altman deixou claro que esse investimento não é um "passivo", mas sim "munição" para atingir o próximo objetivo. Ele enfatizou que o principal risco na área de IA não é a falta de fundos, mas sim a "insuficiência de poder computacional" — somente o investimento contínuo pode sustentar a iteração de modelos e a expansão dos negócios. Nadella acrescentou que os planos de negócios da OpenAI "superaram as expectativas todas as vezes", confirmando ainda mais seu potencial de crescimento. Na visão deles, o investimento em poder computacional visa aproveitar o "próximo ponto de explosão" da tecnologia de IA, e futuros avanços tecnológicos (como a execução local de grandes modelos) podem fazer com que a demanda atual por poder computacional pareça "excessiva", mas, por ora, é necessário "não poupar esforços". Em segundo lugar, o gargalo não está nos chips, mas sim no "progresso da construção no mundo físico". Em relação às preocupações com o "excedente de poder computacional", Sam Altman acredita que os avanços tecnológicos mudarão a lógica da demanda por poder computacional, mas a realidade "atual" é que existe uma escassez extrema. Nadella destacou ainda que o maior gargalo da Microsoft não é o fornecimento de chips, mas sim os centros de dados e a eletricidade: "Não é que não haja onde colocar os chips, mas sim que não há onde construir 'estufas' (centros de dados)." Essa perspectiva revela as limitações físicas da economia digital: por trás do boom da IA, o "progresso da construção" de infraestruturas tradicionais, como a construção de centros de dados e o fornecimento de energia, está se tornando uma variável fundamental para determinar a velocidade de implementação da tecnologia. III. A "carta na manga" do novo acordo: o modelo principal de sete anos sem royalties Os termos principais deste novo acordo de parceria entre a Microsoft e a OpenAI não são a participação acionária de 27% (que, segundo Sam, poderá valer trilhões no futuro), mas sim o direito da Microsoft, por sete anos e sem custos adicionais, de usar os modelos principais da OpenAI. Isso significa que, do GPT-40 ao futuro GPT-5, a Microsoft poderá integrar profundamente seu mecanismo de IA mais poderoso em todos os seus produtos, incluindo o Office, o Windows e o Bing, sem nenhum custo. - Parte exclusiva: Até 2030, a API principal da OpenAI (API sem estado) estará disponível exclusivamente para grandes clientes corporativos apenas na nuvem Azure; - Componentes abertos: Sora (modelo de vídeo), agentes, modelos de código aberto, etc., podem ser distribuídos em plataformas como AWS e Google Cloud. Esse modelo de "dependência de recursos principais + abertura do ecossistema" não apenas fortalece a competitividade da Microsoft Cloud, mas também deixa amplo espaço para a OpenAI explorar diversos cenários. IV. A Economia da IA: O "Queijo" das Buscas e dos Chats Foi Remanejado Nadella afirmou categoricamente que o modelo econômico dos chatbots de IA é completamente diferente do das buscas tradicionais: - Busca: O "índice" do Google é uma "máquina de imprimir dinheiro" com baixos custos marginais, e seu modelo de publicidade é maduro; - Chat: Cada interação exige muita capacidade computacional, resultando em custos marginais extremamente altos. Atualmente, depende de modelos de assinatura (como o ChatGPT Plus) para obter lucro. Ele acredita que o modelo de lucro para IA no lado do consumidor ainda é "vago", mas é claro no lado empresarial: "agentes inteligentes são as novas estações de trabalho", o que pode melhorar significativamente a eficiência. No futuro, a IA poderá remodelar a lógica de negócios das gigantes da tecnologia, e "o queijo da era das buscas está mudando". V. Objetivo final: A interação entre a descoberta científica e o "comissionamento em nível macro" A visão final de Sam Altman é "IA para a ciência", esperando que até 2026 a IA realize "descobertas científicas pequenas, mas totalmente novas", o que é visto como "o protótipo da superinteligência". Nadella, por outro lado, concentra-se na transformação da interação humano-computador, propondo uma abordagem de "delegação em nível macro, ajuste em nível micro": os usuários só precisam delegar tarefas complexas (como "planejar uma viagem em família para o Japão") e a IA as executará de forma autônoma, fazendo apenas pequenos ajustes e confirmações em pontos-chave. Ele acredita que isso requer "uma nova forma de dispositivos que estejam sempre online" (como o AI Pin) para alcançar uma "consciência contextual completa" da vida dos usuários. Conclusão: A corrida armamentista da IA entra na fase de "guerra física". Este diálogo indica que a competição em IA passou de uma disputa tecnológica para uma "guerra física" pelo controle da infraestrutura, energia e ecossistema. A Microsoft e a OpenAI, por meio de sua sólida parceria, estão tentando definir a próxima geração da computação, utilizando data centers como base e modelos livres de royalties como arma. A revolução da produtividade impulsionada pela IA (como "uma pessoa fazendo o trabalho de uma equipe") pode remodelar as operações comerciais e os métodos de trabalho humanos — no futuro, "criar mais valor com menos pessoas" se tornará um tema central na indústria de tecnologia.
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