Este artigo propõe um novo método com uso eficiente de parâmetros (PEFT) que alcança resultados de última geração (SOTA) com apenas 0,02% dos parâmetros de treinamento e reduz o uso de memória da GPU em comparação com os métodos tradicionais baseados em seleção.
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