Tradução: Por trás dessa onda de demissões, existem duas histórias completamente diferentes, não apenas uma. Por um lado, gigantes da tecnologia como Amazon, Meta e Microsoft estão demitindo funcionários para levantar fundos e comprar GPUs (unidades de processamento gráfico, chips poderosos necessários para o treinamento e operação de IA). Suas receitas estão crescendo e o preço de suas ações está disparando. Elas estão demitindo funcionários para liberar dinheiro e investir em poder computacional. Isso não é "redução de custos e aumento da eficiência" durante uma recessão econômica. É mais como uma realocação forçada de recursos — transferindo o dinheiro destinado à folha de pagamento para data centers. Os cálculos são extremamente cruéis: cada 1% de funcionários demitidos economiza dinheiro suficiente para comprar outro lote de chips H100 (os chips de IA de ponta da Nvidia, que são muito caros e têm alta demanda). Enquanto isso, empresas em setores tradicionais como UPS, Nestlé, Ford e Target também estão demitindo funcionários, mas pelo motivo oposto. Elas já implementaram ferramentas de IA (inteligência artificial) realmente eficazes, como automação de atendimento ao cliente, otimização da cadeia de suprimentos e sistemas de design generativo. Os ganhos de produtividade com a IA são reais e cumulativos. Essas empresas não precisam comprar clusters de GPUs massivos (sistemas de computação de alto desempenho compostos por um grande número de GPUs). Elas alugam poder computacional de inferência (ou seja, executam modelos de IA e obtêm resultados) de provedores de nuvem hiperescaláveis (como Amazon AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud) e, então, demitem funcionários. Porque agora o custo de substituir a mão de obra humana por IA finalmente faz sentido. Ambos os lados envolvidos nas demissões estão alimentando o mesmo gigante. As gigantes da tecnologia estão freneticamente "comprando pás" (referindo-se à aquisição de infraestrutura como GPUs, tal como os vendedores de pás durante a corrida do ouro). Todos os outros, porém, estão comprando o "ouro" (referindo-se à produtividade trazida pela IA) que essas pás desenterram. As empresas de semicondutores estão confortavelmente no meio, arrecadando "aluguel" de toda a cadeia produtiva. A TSMC (a maior fundição de chips do mundo), a NVIDIA (a principal projetista de GPUs) e a ASML (a única fabricante de máquinas de litografia de chips de ponta) estão lucrando horrores, enquanto ambas as pontas da cadeia produtiva (empresas de tecnologia e empresas tradicionais) estão demitindo um grande número de funcionários. O momento deste evento é crucial. Atualmente, a adoção de IA pelas empresas gira em torno de 10% e caminha para 50%. A experiência histórica nos mostra que esta fase (da adoção inicial à adoção em massa) é a mais rápida em termos de velocidade de desenvolvimento e geração de riqueza. O problema é que essa riqueza está concentrada no poder computacional, não na força de trabalho. A diferença entre o crescimento da capitalização de mercado das empresas (ou seja, o valor total de uma empresa) e o crescimento dos salários das pessoas comuns nunca foi tão grande. Isto não é uma recessão econômica. É um "reequilíbrio" (ou seja, uma reformulação fundamental da estrutura econômica). E a maioria dos trabalhadores, infelizmente, está do lado errado da balança.
Em contrastx.com/fi56622380/sta…de Fin.
