O RAG morreu? Não, isso não é verdade 😂 Significa apenas que o conjunto tradicional de ferramentas RAG não é mais adequado para recuperação e análise precisas e altamente inteligentes. Em cenários de conhecimento empresarial, o RAG ainda é a solução mais prática e indispensável. O "Tutorial Avançado de RAG" do @Stephen4171127 é muito bem elaborado e demonstra claramente sua vasta experiência prática. Além disso, ele interagiu bastante com Xiong Brown ao longo do último ano em relação a RAG e Agentes, o que o torna um parceiro altamente recomendado! Este tutorial foi concebido para ser muito sistemático e prático, progredindo passo a passo desde a configuração de um ambiente para iniciantes até a análise de projetos de nível empresarial. Ele abrange as principais teorias de RAG (Random Access Group), otimização de algoritmos e análises detalhadas de 9 projetos de código aberto. Este recurso é especialmente útil para desenvolvedores de IA e gerentes de produto que desejam criar rapidamente frameworks de conhecimento e implementar bases de conhecimento privadas ou sistemas de agentes em cenários de negócios reais. É um recurso gratuito e aberto, que vale a pena ler e recomendar à sua equipe — se você está com dificuldades com as práticas de engenharia da RAG, este é um excelente ponto de partida!
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