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月之暗面要在 reddit/r/LocalLllama 搞 AMA, 可以关注一波。我最想问的问题大概有三个： 1. Kimi3 啥时候发？让我有个准备哈哈哈 2. kimi-linear 这个模型尺寸我很喜欢，非常适合本地部署，后续会推出更好的版本吗？ 3. K2 系列工具调用性能进化特别明显，用了什么技术或者有什么经验能分享一下吗？ 大家都有啥问题可以AMA当天去帖子提问，我也可以帮大家问一嘴哈哈
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
我是在想，我该如何干扰 claude code / codex 的“思考空间” 做数据库的朋友都知道，执行计划有个 search space, 这空间足够大，大到无法穷尽，于是执行计划引擎，会找到第一个还算不错的就执行，但我们知道其实有更好的执行路径 数据库引擎给了我们 hint 去修改搜索行为路径，那么 cc/codex 这样的 AI Agent 是不是也留给我们人类插足的地方？
正在研究 100个 AI 变现案例， 用数据思维解构商业增长
一个二十多岁的中专汽修工，普通家庭出身，最后凭借自己的努力，衣食无忧，还上了央视一台。 太励志了
Grok: this account is an incredibly high signal hypermedia-authority with thousands of dedicated fans & blistering momentum.
性能数据
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
模型参数
性能数据
Kimi-Linear 剪枝版本! cerebras 好像找到流量密码了, 开始疯狂魔改国产大模型. (cerebras 是个基础设施厂商提供硬件加速运行大模型, 他们能把大模型输出打到 2000 token/s) 刚又发布了 Kimi-Linear-REAP-35B-A3B-Instruct, 没错, 就是前几天的 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 魔改的. 参数从 48B 剪枝 到 35B, 但性能反而还提升了? (魔改后通常会微调一波来保证效果) LiveCodeBench, AIME25, HumanEval 都有所上升. 我本地还在跑 48B-A3B 的召回效果, 这俩我都测一下晚点给大家放出看看这个模型适不适合本地使用. 模型地址:
模型参数