Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
ive always thought instead of an alphabetical bestiary with alligators and bears and cats we should be teaching kids of psychofauna and algorithms, but personified, named, and exemplified. a is for the Attention Harvester, b is for the Black Box, c is for Clickbait. this accurately reflects the types of predators they will actually encounter
eventually consumers seem to get the general concept of this after it is hammered in hard in a given area but even myself, being as analytical and technical as i am, often underestimate the absurd amount of selective pressure which goes into the most formidable algorithms
Elon is the Industry Czar of the entire Western world. “Fine, I'll do it myself”. Over and over. Incredible.
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
![[开源推荐] Stripe AI：构建 AI 驱动支付产品的开源工具，它把 Stripe 的支付与计费基础设施无缝集成到 LLM 和智能体框架中，帮助开发者轻松创建能够处理金融任务的智能系统。
核心目的与优势
项目的核心目标是让 AI 智能体能够安全、高效地调用 Stripe API，实现自动化支付流程。例如，一个智能体可以通过自然语言指令创建支付链接、处理计费或管理连接账户，而无需从零编写底层集成。这特别适用于电商、客户支持或多租户应用场景，降低了 AI 在金融领域的开发门槛，同时强调安全性（如通过 OAuth 保护的远程访问）。
关键组件
· @ stripe/agent-toolkit：这是项目的主力工具包，支持 Python 和 TypeScript。它将 Stripe API 封装成智能体可调用的“工具”，兼容 OpenAI 的 Agent SDK、LangChain、CrewAI 和 Vercel 的 AI SDK。通过函数调用机制，智能体可以执行特定动作，如生成支付链接或查询计费状态。开发者只需配置 Stripe 密钥和允许的操作，即可快速集成。
· @ stripe/ai-sdk：专注于将 Stripe 计费与 Vercel 的 AI 库结合，便于 Web 应用中的 AI 交互。
· @ stripe/token-meter：一个轻量级组件，用于将 Stripe 计费直接与 OpenAI、Anthropic 或 Google Gemini 等 LLM 提供商对接，无需额外框架依赖，支持基于令牌的计费模式。
· MCP：Stripe 提供远程 MCP 服务器，允许智能体以标准化格式访问工具；本地服务器也可通过 npm 运行，支持全工具集。
这些组件构建在 Stripe 官方 SDK 基础上，确保稳定性和合规性，尤其在金融敏感操作中突出多租户支持（如为连接账户传递上下文）。
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG5nndi_acAE7PRh.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] Stripe AI：构建 AI 驱动支付产品的开源工具，它把 Stripe 的支付与计费基础设施无缝集成到 LLM 和智能体框架中，帮助开发者轻松创建能够处理金融任务的智能系统。
核心目的与优势
项目的核心目标是让 AI 智能体能够安全、高效地调用 Stripe API，实现自动化支付流程。例如，一个智能体可以通过自然语言指令创建支付链接、处理计费或管理连接账户，而无需从零编写底层集成。这特别适用于电商、客户支持或多租户应用场景，降低了 AI 在金融领域的开发门槛，同时强调安全性（如通过 OAuth 保护的远程访问）。
关键组件
· @ stripe/agent-toolkit：这是项目的主力工具包，支持 Python 和 TypeScript。它将 Stripe API 封装成智能体可调用的“工具”，兼容 OpenAI 的 Agent SDK、LangChain、CrewAI 和 Vercel 的 AI SDK。通过函数调用机制，智能体可以执行特定动作，如生成支付链接或查询计费状态。开发者只需配置 Stripe 密钥和允许的操作，即可快速集成。
· @ stripe/ai-sdk：专注于将 Stripe 计费与 Vercel 的 AI 库结合，便于 Web 应用中的 AI 交互。
· @ stripe/token-meter：一个轻量级组件，用于将 Stripe 计费直接与 OpenAI、Anthropic 或 Google Gemini 等 LLM 提供商对接，无需额外框架依赖，支持基于令牌的计费模式。
· MCP：Stripe 提供远程 MCP 服务器，允许智能体以标准化格式访问工具；本地服务器也可通过 npm 运行，支持全工具集。
这些组件构建在 Stripe 官方 SDK 基础上，确保稳定性和合规性，尤其在金融敏感操作中突出多租户支持（如为连接账户传递上下文）。
开源地址")
[开源推荐] Stripe AI：构建 AI 驱动支付产品的开源工具，它把 Stripe 的支付与计费基础设施无缝集成到 LLM 和智能体框架中，帮助开发者轻松创建能够处理金融任务的智能系统。 核心目的与优势 项目的核心目标是让 AI 智能体能够安全、高效地调用 Stripe API，实现自动化支付流程。例如，一个智能体可以通过自然语言指令创建支付链接、处理计费或管理连接账户，而无需从零编写底层集成。这特别适用于电商、客户支持或多租户应用场景，降低了 AI 在金融领域的开发门槛，同时强调安全性（如通过 OAuth 保护的远程访问）。 关键组件 · @ stripe/agent-toolkit：这是项目的主力工具包，支持 Python 和 TypeScript。它将 Stripe API 封装成智能体可调用的“工具”，兼容 OpenAI 的 Agent SDK、LangChain、CrewAI 和 Vercel 的 AI SDK。通过函数调用机制，智能体可以执行特定动作，如生成支付链接或查询计费状态。开发者只需配置 Stripe 密钥和允许的操作，即可快速集成。 · @ stripe/ai-sdk：专注于将 Stripe 计费与 Vercel 的 AI 库结合，便于 Web 应用中的 AI 交互。 · @ stripe/token-meter：一个轻量级组件，用于将 Stripe 计费直接与 OpenAI、Anthropic 或 Google Gemini 等 LLM 提供商对接，无需额外框架依赖，支持基于令牌的计费模式。 · MCP：Stripe 提供远程 MCP 服务器，允许智能体以标准化格式访问工具；本地服务器也可通过 npm 运行，支持全工具集。 这些组件构建在 Stripe 官方 SDK 基础上，确保稳定性和合规性，尤其在金融敏感操作中突出多租户支持（如为连接账户传递上下文）。 开源地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
i see that 5.1 is not released for pro but i am not clear if it was being tested with pro last week.
RL and distributed training • eXperiments lab
![[开源推荐] Multi-Agent Research System: Anthropic 开源的基于 Claude Agent SDK 的演示项目，模拟“深度研究”流程：通过多个 AI 智能体协作，高效处理复杂主题的研究和报告生成。
系统核心组件
系统定义了两种主要子智能体，均使用 Claude Haiku 模型驱动：
· 研究智能体（Researcher）：负责分解主题并搜索信息。工具包括 WebSearch（网页搜索）和 Write（写入笔记）。它将研究结果保存到 files/research_notes 文件夹中，支持并行执行多个实例。
· 报告撰写智能体（Report-Writer）：负责整合研究笔记，生成最终输出。工具包括 Read（读取文件）和 Write to Glob（全局写入报告）。它从 files/reports 文件夹中读取并合成内容。
工作流程
1. 主题分解：用户输入研究查询，主智能体自动拆分为 2-4 个子主题（例如，“AI 伦理”可拆为“历史发展”“当前挑战”“未来趋势”）。
2. 并行研究：为每个子主题启动一个 Researcher 智能体，同时进行网页搜索并记录关键发现到独立文件，避免信息丢失。
3. 信息整合：主智能体扫描研究笔记，确保覆盖完整性。
4. 报告生成：启动 Report-Writer 智能体，读取所有笔记，合成结构化报告（如 Markdown 或扩展为 PPT/网页），保存到 files/reports。
5. 输出：用户获得一份综合报告，支持迭代修改。
优势与扩展性
· 高效性：并行智能体加速研究，适用于学术、商业或内容创作场景。
· 客观性：依赖事实搜索和合成，减少主观偏差。
· 自定义潜力：可扩展工具（如添加 PowerPoint 生成或数据可视化），或集成其他 Claude 功能。
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG5nlz6ObQAAGDFn.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] Multi-Agent Research System: Anthropic 开源的基于 Claude Agent SDK 的演示项目，模拟“深度研究”流程：通过多个 AI 智能体协作，高效处理复杂主题的研究和报告生成。
系统核心组件
系统定义了两种主要子智能体，均使用 Claude Haiku 模型驱动：
· 研究智能体（Researcher）：负责分解主题并搜索信息。工具包括 WebSearch（网页搜索）和 Write（写入笔记）。它将研究结果保存到 files/research_notes 文件夹中，支持并行执行多个实例。
· 报告撰写智能体（Report-Writer）：负责整合研究笔记，生成最终输出。工具包括 Read（读取文件）和 Write to Glob（全局写入报告）。它从 files/reports 文件夹中读取并合成内容。
工作流程
1. 主题分解：用户输入研究查询，主智能体自动拆分为 2-4 个子主题（例如，“AI 伦理”可拆为“历史发展”“当前挑战”“未来趋势”）。
2. 并行研究：为每个子主题启动一个 Researcher 智能体，同时进行网页搜索并记录关键发现到独立文件，避免信息丢失。
3. 信息整合：主智能体扫描研究笔记，确保覆盖完整性。
4. 报告生成：启动 Report-Writer 智能体，读取所有笔记，合成结构化报告（如 Markdown 或扩展为 PPT/网页），保存到 files/reports。
5. 输出：用户获得一份综合报告，支持迭代修改。
优势与扩展性
· 高效性：并行智能体加速研究，适用于学术、商业或内容创作场景。
· 客观性：依赖事实搜索和合成，减少主观偏差。
· 自定义潜力：可扩展工具（如添加 PowerPoint 生成或数据可视化），或集成其他 Claude 功能。
开源地址")
[开源推荐] Multi-Agent Research System: Anthropic 开源的基于 Claude Agent SDK 的演示项目，模拟“深度研究”流程：通过多个 AI 智能体协作，高效处理复杂主题的研究和报告生成。 系统核心组件 系统定义了两种主要子智能体，均使用 Claude Haiku 模型驱动： · 研究智能体（Researcher）：负责分解主题并搜索信息。工具包括 WebSearch（网页搜索）和 Write（写入笔记）。它将研究结果保存到 files/research_notes 文件夹中，支持并行执行多个实例。 · 报告撰写智能体（Report-Writer）：负责整合研究笔记，生成最终输出。工具包括 Read（读取文件）和 Write to Glob（全局写入报告）。它从 files/reports 文件夹中读取并合成内容。 工作流程 1. 主题分解：用户输入研究查询，主智能体自动拆分为 2-4 个子主题（例如，“AI 伦理”可拆为“历史发展”“当前挑战”“未来趋势”）。 2. 并行研究：为每个子主题启动一个 Researcher 智能体，同时进行网页搜索并记录关键发现到独立文件，避免信息丢失。 3. 信息整合：主智能体扫描研究笔记，确保覆盖完整性。 4. 报告生成：启动 Report-Writer 智能体，读取所有笔记，合成结构化报告（如 Markdown 或扩展为 PPT/网页），保存到 files/reports。 5. 输出：用户获得一份综合报告，支持迭代修改。 优势与扩展性 · 高效性：并行智能体加速研究，适用于学术、商业或内容创作场景。 · 客观性：依赖事实搜索和合成，减少主观偏差。 · 自定义潜力：可扩展工具（如添加 PowerPoint 生成或数据可视化），或集成其他 Claude 功能。 开源地址
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
GitHub 上 Open Source Games 这份精心整理的游戏清单，收录了众多高质量的开源游戏资源。 累积有 100 多款开源游戏，涵盖射击、动作、角色扮演、冒险等 20 多种游戏类型。 还能从列表当中找到像 DOOM、Quake、红色警戒、帝国时代这些经典商业游戏的开源版本。 GitHub：https://t.co/LgP8bJZc4n 同时，每个游戏都经过了严格筛选，并提供了直玩链接和完整源代码仓库地址。 适合怀旧经典游戏的爱好者收藏，想学习游戏开发的朋友也可以研究一下它们的源码。
💡 挖掘开源的价值 🧑🏻💻 坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术 🧐 A list cool, interesting projects of GitHub. ✏️ 公众号：GitHubDaily
