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昨天晚上的黑客松，被几个学生的作品整破防了。 AI 发展到今天，还有很多人还觉得AI让人人都能创作是句套话， 昨天我在听他们路演的时候脑子里反复蹦哒的一段话： “AI 时代最棒的地方之一，就是让创意和执行之间的距离，被压缩到几乎为零。 一代人的创造方式已经在悄悄改变了。” 这也是我最近用文心APP的魔法漫画功能时的一点小感触。 我做了几个实验，整体的感受就是简单好玩，一句话/一张照片/2 分钟就能生成一部漫画。 我们真的可能正在和 AI 共同完成某种叙事。
分享下零基础的人做的几个 case： 第一个，一句话描述：我养的猫突然开始指导我做人 AI把那只猫画得像个退休咨询师，用一种近乎嘲讽的语气教育我，我原本是想搞笑，结果被它温柔地拆穿。 能感受 AI 生成的漫画还原出一个我自己不太愿意承认的念头。 第二个，我上传了两张真人的图片，高级设置选择真人电影，一句话描述：我和AI同居的一天 AI恋人这种老套话题，相比文字那种干巴巴的叙述，是不是漫画更能让人去思考一件事： 当一个永不关机的意识体与你共存时，你是否还会独自思考？ 并且我把这个设定改成了架空版本，搬去明朝。文心居然也接住了这个气质，共情能力值得夸一夸了。 第三个，我想挑战它一个务虚的提示词：我输入一句谎言，AI写了结局。 我也不知道它有没有听懂，但它确实给了我一个更真实的解释版本，甚至比我想描述的故事还接近我的内心。
RT @Lain_Ego0: Got DMs about the cost of this quadruped robot dog. Unitree Go1 motor is available in China for 490 RMB (~$70+) with student…
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
@karpathy 2025 update: who invented Transformer neural networks (the T in ChatGPT)? Timeline of Transformer evolution in Technical Note IDSIA-11-25 (easy to find on the web)
Invented principles of meta-learning (1987), GANs (1990), Transformers (1991), very deep learning (1991), etc. Our AI is used many billions of times every day.
美国建造数据中心的支出即将超过写字楼了？ 数据来自plotset, 截止到今年6月, 美国在建设数据中心上的花费几乎与建设办公室相当。再过几个季度，这两条线可能会相交。这是否意味着目前生产要素正在发生根本性质的改变？ 另外，我刚刷了下xhs，望京SOHO写字楼每平米2块/天左右了。在16年的时候我记得最高要12块？大家所在的位置附近的写字楼都多少钱每平米了？
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin.
不知不觉，我的产品的 macOS 26 的用户已经正式超过 macOS 15 了。比起去年的 macOS 15 的适配整整慢了一个月。
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