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RT @DavidSacks: AI Optimism — defined as seeing AI products & services as more beneficial than harmful — is at 83% in China but only 39% in…

RT @DavidSacks: AI Optimism — defined as seeing AI products & services as more beneficial than harmful — is at 83% in China but only 39% in…

AI Optimist. Empiricist, not 'rationalist'. Anti world government.

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renji
Mon Nov 10 15:08:28
RT @acquiredotcom: Most founders list first. He prepared first. Clean code. Organized assets. Buyer ready from day one. That’s why his st…

RT @acquiredotcom: Most founders list first. He prepared first. Clean code. Organized assets. Buyer ready from day one. That’s why his st…

Founder and CEO of @acquiredotcom. https://t.co/wRMIssDmhl has helped 100s of startups get acquired and facilitated $500m+ in closed deals.

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Andrew Gazdecki
Mon Nov 10 15:06:36
经济学人：工作不好找，别急着怪AI—— 白领就业遇冷，锅不在技术，而在经济 科技大佬们在谈论 AI 时，向来“语不惊人死不休”。 过去一年，他们用“AI就业末日”的预言占领了各大论坛和社交媒体。OpenAI的老板萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 警告说：“整类整类的工作都将消失。” Anthropic的 CEO 达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 预测，AI“可能会抹去一半的入门级白领岗位”，并将失业率推高到两位数。而马斯克更是从不甘落后，他最近宣称：“AI和机器人将取代所有工作。” 现在，清算时刻似乎真的到来了。亚马逊 (Amazon)、塔吉特 (Target) 和 UPS 等商业巨头纷纷宣布，计划裁掉超过3万个白领岗位。亚马逊表示，在向AI大举“砸钱”的同时，公司需要“更精简地运营”；UPS则为了削减成本，大刀阔斧地砍掉了管理层。就连 Meta 也修剪了其“臃肿”的AI部门。这些裁员刀刃，几乎都砍向了办公室职员——这正是硅谷长期以来预言将受AI冲击最严重的那群人。 放眼整个美国经济，企业今年已宣布了近100万个裁员计划，比去年同期高出约50%。过去三个月，招聘率降至十年来的最低点（译注：排除了新冠疫情初期的特殊情况）。超过四分之一的失业者已经至少六个月没有工作了，这种情况除了经济衰退后，实属罕见。 刚毕业的年轻人尤其感到了压力。在拥有学士学位的22至27岁人群中，失业率自2023年以来上升了两个多百分点。对许多人来说，这个时机太“巧”了：一边是公司大张旗鼓地宣传AI投资，另一边却是那些工作看起来最容易被AI自动化的员工在承受痛苦。就连美联储主席杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell) 也在思索，那些“有能力比过去更多使用AI”的公司，是否可能正在减少招聘毕业生。 一些研究似乎支持他的观点。斯坦福大学的埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 及其合作者的研究发现，在最容易受AI影响的岗位（如软件开发）上，从2022年底到2025年初，22至25岁员工的就业率比年长的同事下降了13%。而在受AI影响最小的岗位上，年轻和年长员工的就业增长则不相上下。 哈佛大学的盖伊·利希廷格 (Guy Lichtinger) 和赛义德·侯赛尼 (Seyed Hosseini) 也得出了类似的结论。他们分析了LinkedIn的个人资料和来自劳动力情报公司 Revelio Labs 的招聘数据，发现那些正在招聘生成式AI相关职位的公司，在初级岗位的招聘上削减得比同行更厉害。 然而，更广泛的证据却指向了相反的方向。 智库“经济创新集团” (Economic Innovation Group) 计算得出，从2022年到2025年中期，受AI影响最大的五分之一劳动者，其失业率仅上升了0.3个百分点；相比之下，受AI影响最小的那部分人，失业率反而上升了近1个百分点。他们发现，在最易受AI影响的岗位上，AI对年轻毕业生的冲击同样微乎其微。 耶鲁大学预算实验室 (Yale Budget Lab) 的研究人员也几乎没有发现技术颠覆的迹象。通过研究自ChatGPT问世以来职业结构的变化，他们发现美国劳动力市场并未出现由AI引起的明显转变。分析师们也一直持怀疑态度，他们认为亚马逊等公司的裁员，真正动机并非AI，而是常规的商业需要（比如降本增效）。 如果AI不是“背锅侠”，那又是谁呢？ 最简单的解释是，白领经济正在从疫情后的高点回落。那些雇佣了大量毕业生的行业，如信息服务业（包括媒体和数据服务）以及专业和商业服务业（会计和咨询），在2021年和2022年增长迅猛。它们最近的“退烧”，与其说是AI带来的巨变，不如说是回归常态。 即使是软件开发——这个被认为最受AI冲击的行业之一——也显示出类似的“繁荣-萧条”模式。疫情后，开发人员的职位空缺增加了一倍多，随后又大幅下滑。风险投资公司 Andreessen Horowitz 的马丁·卡萨多 (Martin Casado) 表示，当初那股将软件初创公司估值推向高潮的狂热，导致企业“像疯了一样过度招聘”——这场狂欢的“宿醉”至今仍在消解。与此同时，那些疫情期间受创的需要线下面对面的行业，如医疗保健和社会援助，其增长一直很平稳，直到现在才跟上了白领行业的衰退趋势（见图表）。 另一种解释是周期性因素。ChatGPT的发布，恰逢美国几十年来最紧张的劳动力市场：2022年夏天，平均每个失业工人对应着两个职位空缺，创下了纪录。此后，情况有所缓解。而每当经济放缓时，年轻人总是受冲击最严重的群体。我们的分析发现，当商业周期逆转时，青年失业率的上升速度通常是整体失业率的1.5到2倍。这次的情况也符合这个模式。 尽管如此，更深层次的问题仍然摆在年轻毕业生面前。 高等教育的回报一直在缩水。美国的“大学工资溢价”（译注：指大学毕业生相比非大学毕业生的收入优势）已经停滞了二十年；如今，在长期失业（译注：指失业六个月以上）的人群中，大学毕业生占了三分之一，而上一代人中这一比例仅为五分之一。 AI可能很快会成为毕业生面临的另一个障碍。 目前，这项技术还没有夺走年轻专业人士的工作。但很有可能，当经济开始复苏时，留给他们的入门岗位会变得更少。■ 来源：

经济学人：工作不好找，别急着怪AI—— 白领就业遇冷，锅不在技术，而在经济 科技大佬们在谈论 AI 时，向来“语不惊人死不休”。 过去一年，他们用“AI就业末日”的预言占领了各大论坛和社交媒体。OpenAI的老板萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 警告说：“整类整类的工作都将消失。” Anthropic的 CEO 达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 预测，AI“可能会抹去一半的入门级白领岗位”，并将失业率推高到两位数。而马斯克更是从不甘落后，他最近宣称：“AI和机器人将取代所有工作。” 现在，清算时刻似乎真的到来了。亚马逊 (Amazon)、塔吉特 (Target) 和 UPS 等商业巨头纷纷宣布，计划裁掉超过3万个白领岗位。亚马逊表示，在向AI大举“砸钱”的同时，公司需要“更精简地运营”；UPS则为了削减成本，大刀阔斧地砍掉了管理层。就连 Meta 也修剪了其“臃肿”的AI部门。这些裁员刀刃，几乎都砍向了办公室职员——这正是硅谷长期以来预言将受AI冲击最严重的那群人。 放眼整个美国经济，企业今年已宣布了近100万个裁员计划，比去年同期高出约50%。过去三个月，招聘率降至十年来的最低点（译注：排除了新冠疫情初期的特殊情况）。超过四分之一的失业者已经至少六个月没有工作了，这种情况除了经济衰退后，实属罕见。 刚毕业的年轻人尤其感到了压力。在拥有学士学位的22至27岁人群中，失业率自2023年以来上升了两个多百分点。对许多人来说，这个时机太“巧”了：一边是公司大张旗鼓地宣传AI投资，另一边却是那些工作看起来最容易被AI自动化的员工在承受痛苦。就连美联储主席杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell) 也在思索，那些“有能力比过去更多使用AI”的公司，是否可能正在减少招聘毕业生。 一些研究似乎支持他的观点。斯坦福大学的埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 及其合作者的研究发现，在最容易受AI影响的岗位（如软件开发）上，从2022年底到2025年初，22至25岁员工的就业率比年长的同事下降了13%。而在受AI影响最小的岗位上，年轻和年长员工的就业增长则不相上下。 哈佛大学的盖伊·利希廷格 (Guy Lichtinger) 和赛义德·侯赛尼 (Seyed Hosseini) 也得出了类似的结论。他们分析了LinkedIn的个人资料和来自劳动力情报公司 Revelio Labs 的招聘数据，发现那些正在招聘生成式AI相关职位的公司，在初级岗位的招聘上削减得比同行更厉害。 然而，更广泛的证据却指向了相反的方向。 智库“经济创新集团” (Economic Innovation Group) 计算得出，从2022年到2025年中期，受AI影响最大的五分之一劳动者，其失业率仅上升了0.3个百分点；相比之下，受AI影响最小的那部分人，失业率反而上升了近1个百分点。他们发现，在最易受AI影响的岗位上，AI对年轻毕业生的冲击同样微乎其微。 耶鲁大学预算实验室 (Yale Budget Lab) 的研究人员也几乎没有发现技术颠覆的迹象。通过研究自ChatGPT问世以来职业结构的变化，他们发现美国劳动力市场并未出现由AI引起的明显转变。分析师们也一直持怀疑态度，他们认为亚马逊等公司的裁员，真正动机并非AI，而是常规的商业需要（比如降本增效）。 如果AI不是“背锅侠”，那又是谁呢？ 最简单的解释是，白领经济正在从疫情后的高点回落。那些雇佣了大量毕业生的行业，如信息服务业（包括媒体和数据服务）以及专业和商业服务业（会计和咨询），在2021年和2022年增长迅猛。它们最近的“退烧”，与其说是AI带来的巨变，不如说是回归常态。 即使是软件开发——这个被认为最受AI冲击的行业之一——也显示出类似的“繁荣-萧条”模式。疫情后，开发人员的职位空缺增加了一倍多，随后又大幅下滑。风险投资公司 Andreessen Horowitz 的马丁·卡萨多 (Martin Casado) 表示，当初那股将软件初创公司估值推向高潮的狂热，导致企业“像疯了一样过度招聘”——这场狂欢的“宿醉”至今仍在消解。与此同时，那些疫情期间受创的需要线下面对面的行业，如医疗保健和社会援助，其增长一直很平稳，直到现在才跟上了白领行业的衰退趋势（见图表）。 另一种解释是周期性因素。ChatGPT的发布，恰逢美国几十年来最紧张的劳动力市场：2022年夏天，平均每个失业工人对应着两个职位空缺，创下了纪录。此后，情况有所缓解。而每当经济放缓时，年轻人总是受冲击最严重的群体。我们的分析发现，当商业周期逆转时，青年失业率的上升速度通常是整体失业率的1.5到2倍。这次的情况也符合这个模式。 尽管如此，更深层次的问题仍然摆在年轻毕业生面前。 高等教育的回报一直在缩水。美国的“大学工资溢价”（译注：指大学毕业生相比非大学毕业生的收入优势）已经停滞了二十年；如今，在长期失业（译注：指失业六个月以上）的人群中，大学毕业生占了三分之一，而上一代人中这一比例仅为五分之一。 AI可能很快会成为毕业生面临的另一个障碍。 目前，这项技术还没有夺走年轻专业人士的工作。但很有可能，当经济开始复苏时，留给他们的入门岗位会变得更少。■ 来源：

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.

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宝玉
Mon Nov 10 15:06:06
landing in sf in 7 hours I'm in town for the week, still a few empty spots on the calendar hit me up, dms open!

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building workers observability @cloudflaredev, prev founder @baselimehq (acquired by cloudflare), prev aerodynamicist

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boris tane
Mon Nov 10 15:05:32
RadianceFields article: https://t.co/wWJVLRz5J2 Core11 website: https://t.co/Tj1NlYYQM9 geofront e.U. website: https://t.co/oakGQxYnzH LichtFeld Studio: https://t.co/phNWFOBJ7S

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Founder and CEO of https://t.co/5MjtfpwEU3 | Your guide to radiance fields | Host of the podcast @ViewDependent | FTP: 279 | discord: https://t.co/lrl64WGvlD

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MrNeRF
Mon Nov 10 15:00:17
First Corporate Sponsor: Core11 GmbH Supports LichtFeld Studio! Today marks an exciting milestone for LichtFeld Studio: its first official corporate sponsor. Core11 GmbH, a graphics technology company based in Vienna, Austria, has committed €16,000 to the project over the next eight months. “We believe LichtFeld Studio has the potential to become the fastest splat reconstruction on the market.” — Dr.-Ing. Gernot Ziegler, CEO of Core11 GmbH The company offers remote services worldwide, including GPU programming education, performance analysis, and contract-based GPU development. Beyond financial support, Core11 GmbH will also provide valuable engineering expertise in CUDA and graphics programming to further advance the project. Core11 GmbH’s CEO, Dr.-Ing. Gernot Ziegler, shared: “Our partner geofront e.U. relies on Gaussian splatting for Web3D applications and requires a performant and versatile reconstruction pipeline for content creation. We are impressed by LichtFeld Studio's recent evolution and potential, based on a persistent search for higher performance and quality in Gaussian splatting reconstruction methods. Our analysis makes us believe that LFS has the potential to become the fastest splat reconstruction on the market. It is therefore consistent to support the LFS project with funding. As LFS runs its core algorithms directly in CUDA for NVIDIA GPUs, we will assist with our knowledge in GPU-based optimization and algorithmics.” LichtFeld Studio is dedicated to developing a high-performance, GPLv3 open-source 3D Gaussian Splatting solution. Our goal is to support both the training and editing of Gaussian Splats while building a vibrant, growing community. We are actively seeking sponsorship to ensure the project's sustainability. If you're interested in financing this initiative, supporting open-source innovation, and advancing 3D reconstruction technology, please reach out via direct message. Find the link to our sponsor, Core11 GmbH, in the comments, as well as the link to the full @RadianceFields article online!

First Corporate Sponsor: Core11 GmbH Supports LichtFeld Studio! Today marks an exciting milestone for LichtFeld Studio: its first official corporate sponsor. Core11 GmbH, a graphics technology company based in Vienna, Austria, has committed €16,000 to the project over the next eight months. “We believe LichtFeld Studio has the potential to become the fastest splat reconstruction on the market.” — Dr.-Ing. Gernot Ziegler, CEO of Core11 GmbH The company offers remote services worldwide, including GPU programming education, performance analysis, and contract-based GPU development. Beyond financial support, Core11 GmbH will also provide valuable engineering expertise in CUDA and graphics programming to further advance the project. Core11 GmbH’s CEO, Dr.-Ing. Gernot Ziegler, shared: “Our partner geofront e.U. relies on Gaussian splatting for Web3D applications and requires a performant and versatile reconstruction pipeline for content creation. We are impressed by LichtFeld Studio's recent evolution and potential, based on a persistent search for higher performance and quality in Gaussian splatting reconstruction methods. Our analysis makes us believe that LFS has the potential to become the fastest splat reconstruction on the market. It is therefore consistent to support the LFS project with funding. As LFS runs its core algorithms directly in CUDA for NVIDIA GPUs, we will assist with our knowledge in GPU-based optimization and algorithmics.” LichtFeld Studio is dedicated to developing a high-performance, GPLv3 open-source 3D Gaussian Splatting solution. Our goal is to support both the training and editing of Gaussian Splats while building a vibrant, growing community. We are actively seeking sponsorship to ensure the project's sustainability. If you're interested in financing this initiative, supporting open-source innovation, and advancing 3D reconstruction technology, please reach out via direct message. Find the link to our sponsor, Core11 GmbH, in the comments, as well as the link to the full @RadianceFields article online!

RadianceFields article: https://t.co/wWJVLRz5J2 Core11 website: https://t.co/Tj1NlYYQM9 geofront e.U. website: https://t.co/oakGQxYnzH LichtFeld Studio: https://t.co/phNWFOBJ7S

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MrNeRF
Mon Nov 10 15:00:14
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