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OpenAI 将要发布他们全新的应用商店

我昨天的判断无比的精准

OpenA 正在全力打造全新的生态系统,利用其海量的用户优势,将所有开发者和厂商牢牢绑定。

这是非常正确的战略

也证明我的判断是正确的整个AI行业即将全面进入“实用主义阶段”,应用大爆发...

OpenAI 将要发布他们全新的应用商店 我昨天的判断无比的精准 OpenA 正在全力打造全新的生态系统,利用其海量的用户优势,将所有开发者和厂商牢牢绑定。 这是非常正确的战略 也证明我的判断是正确的整个AI行业即将全面进入“实用主义阶段”,应用大爆发...

我昨天的判断↓

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小互
Wed Nov 26 03:35:22
Cursor 的这个访谈里的最戳动我的是:

学校应该教授的是原理性知识——代码是什么、代码如何运作——而不是具体的软件工程细节。

更重要的是教会学生"学会学习"的能力,学会适应变化

因此,不需要附原始链接,会学习的人根据这么丰富的图表肯定能找到原始视频

Cursor 的这个访谈里的最戳动我的是: 学校应该教授的是原理性知识——代码是什么、代码如何运作——而不是具体的软件工程细节。 更重要的是教会学生"学会学习"的能力,学会适应变化 因此,不需要附原始链接,会学习的人根据这么丰富的图表肯定能找到原始视频

视频:https://t.co/Aja2aStYQT

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nicekate
Wed Nov 26 03:33:35
FLUX.2 系列提供 顶级图像质量,成本和速度都极具竞争力。

[dev] 版本在开源模型中设立新标准,在文本生成、单图编辑、多图融合等任务上全面领先。

详细介绍:https://t.co/VZ3JT5Q1lq

在线体验:https://t.co/Y9DTYeUHuO

FLUX.2 系列提供 顶级图像质量,成本和速度都极具竞争力。 [dev] 版本在开源模型中设立新标准,在文本生成、单图编辑、多图融合等任务上全面领先。 详细介绍:https://t.co/VZ3JT5Q1lq 在线体验:https://t.co/Y9DTYeUHuO

学AI找小互,找小互,上 https://t.co/4PVaHEr5r3 ... 小互AI日报 社群:https://t.co/LIEXfWUHv1

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小互
Wed Nov 26 03:28:57
Black Forest Labs 发布 FLUX.2 开源图像模型 

🌟 支持多达 10 张参考图像,实现风格与角色完美一致
🎯 风格与角色一致性 → 支持 10 张参考图
💎 最高 4MP 高分辨率生成与编辑
✍️ 精准文字与图形渲染,UI、品牌设计稳定可控
🔆 光照与空间逻辑 提升→ 更像真实摄影
🎨 理解复杂结构提示,逻辑生成更自然

BFL 强调,该系列并非实验性原型,而是可直接用于工业级内容生产的体系化模型族。

FLUX.2 模型版本:

🔹 FLUX.2 [pro] — 商业级模型,极致画质与速度平衡

🔹 FLUX.2 [flex] — 可调生成步数与引导强度,控制力升级

🔹 FLUX.2 [dev] — 32B 开源权重,支持文本生成与多图编辑

🔹 FLUX.2 [klein] — 轻量蒸馏版(即将发布),更小更快更易集成

值得注意:FLUX.2 [dev] 的 FP8 优化版本已针对消费级 GPU(如 RTX 系列)进行优化,可在本地运行。

Black Forest Labs 发布 FLUX.2 开源图像模型 🌟 支持多达 10 张参考图像,实现风格与角色完美一致 🎯 风格与角色一致性 → 支持 10 张参考图 💎 最高 4MP 高分辨率生成与编辑 ✍️ 精准文字与图形渲染,UI、品牌设计稳定可控 🔆 光照与空间逻辑 提升→ 更像真实摄影 🎨 理解复杂结构提示,逻辑生成更自然 BFL 强调,该系列并非实验性原型,而是可直接用于工业级内容生产的体系化模型族。 FLUX.2 模型版本: 🔹 FLUX.2 [pro] — 商业级模型,极致画质与速度平衡 🔹 FLUX.2 [flex] — 可调生成步数与引导强度,控制力升级 🔹 FLUX.2 [dev] — 32B 开源权重,支持文本生成与多图编辑 🔹 FLUX.2 [klein] — 轻量蒸馏版(即将发布),更小更快更易集成 值得注意:FLUX.2 [dev] 的 FP8 优化版本已针对消费级 GPU(如 RTX 系列)进行优化,可在本地运行。

支持连续编辑

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小互
Wed Nov 26 03:27:51
RT @indie_maker_fox: 👨💻 之前分享视频说,不要在一个对话框中一直聊,而应该在发送新的不相干的任务时就开新对话,或者,在当前上下文用了差不多七八成就开新对话,效果更好,也更省token。

最近发现,当前未提交的代码也是越少越好,多了效果又会显著下降

👉…

RT @indie_maker_fox: 👨💻 之前分享视频说,不要在一个对话框中一直聊,而应该在发送新的不相干的任务时就开新对话,或者,在当前上下文用了差不多七八成就开新对话,效果更好,也更省token。 最近发现,当前未提交的代码也是越少越好,多了效果又会显著下降 👉…

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Fox@MkSaaS.com
Wed Nov 26 03:10:09
The problem with conventional supervised and reinforcement learning is that the system gets subjected to gradient updates it didn’t curate from experiments it didn’t design.

If we’re all about “scaling thinking time”, shouldn’t the agent think much harder about how it learns?

The problem with conventional supervised and reinforcement learning is that the system gets subjected to gradient updates it didn’t curate from experiments it didn’t design. If we’re all about “scaling thinking time”, shouldn’t the agent think much harder about how it learns?

Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.

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Omar Khattab
Wed Nov 26 03:05:50
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