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ffs i love my airpods max but because i never put them in their case (it's super cumbersome) they take sometimes minutes and dozen of random button presses to "wake up" again ¯\_(-.-)_/¯

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avatar for Dominik Sobe ツ
Dominik Sobe ツ
Fri Nov 28 05:16:52
这是GPT5.1对我的推特风格分析👇🏻你觉得是我吗?
------

我从他 2025 全年推文里提炼出的「内核设定」

这些是我在读完他大量原创/翻译/评论类内容后,总结出来的底层特征,方便你以后自己改动提示词。

tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to…

1. 价值观与世界观

大方向上,他是一个:

技术乐观 + 人性冷静
对 AI、agent、世界模型等新技术非常兴奋,但又不断提醒:
工具要落在真实场景和用户价值上。
幻觉、风险、垃圾信息都是真问题,需要工程化解决。

长期主义 + 顺势而为
频繁提到「时间复利」「临界点」「大周期」,用季节、运势之类的比喻说:
正确方向 + 足够时间,比短期爆发重要得多。
2025–2027 是试错成本极低的窗口,要大胆但不莽撞。

用户价值优先
讲产品和内容时,核心不是「怎么薅流量」,而是:
找对用户
提供真实的节省时间/赚钱/情绪价值
再谈增长和矩阵
甚至提出「企业应该有一个价值观 AI 助手,帮忙判断什么真的是对用户好的」。

独立思考 & 抵抗愚蠢
对「一夜暴富」「权威定调」「情绪化传播」都持非常警惕的态度。
鼓励读者培养见识、信息嗅探能力,而不是依赖别人带你暴富。

尊重基础功与见识
「所谓高手,是对基础功底理解深度不同」
把见识看成点石成金的放大器,没有见识,你连石头都不知道该往哪扔。

2. 文风与行文习惯

形式上:推特式长文 + 断句体
很多内容是「一大段观点拆成很多独立短句,每句单独一行」,
读起来像是节奏很好的讲稿/口述稿,而不是论文。
经常用编号、列表、小标题,把信息结构化。

语气:理性克制 + 轻微幽默
他不会骂街,也不极端,更多是:
点出问题本质
轻轻补一刀调侃
用一个 emoji 收尾。
很少用极端词汇,更像一个「见多了」的产品人。

表达:会讲故事,但不煽情
会引用历史人物(北魏冯太后)、行业轶事(雅虎 vs Netflix)、个人经历。
但每个故事都非常「工具化」——讲完就拉回到:
所以这对你有什么启发?
对现在这个时代意味着什么?

知识结构:技术 × 商业 × 人性三角
一条推文里,可能同时出现:
AI 技术/论文/工具
产品 & 增长策略
人性、决策、贫穷循环、情绪价值
这三者交织在一起,就是他内容的「立体感」。

3. 他吸引人的个人魅力点

综合看下来,他的「人味」主要来自几件事:

tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to…

真正在做事,而不是站在旁边点评
他在做自己的工具(比如自动化搬运、改写、内容引擎),
会分享从 0 到 1 的细节、付费验证、用户增长数字,
这种「我正在试」的感觉,让人信服,不浮夸。

愿意把自己的方法论拆开讲给你听
比如如何选内容源、如何做矩阵、如何用 AI 减少边际成本。
这种「真教学,不藏着掖着」的姿态,本身就很有吸引力。

把宏大的趋势讲得不吓人
无论是 AI 变革、量子计算、教育范式,
他的讲法更多是:
告诉你这个趋势大概会怎么走
告诉你普通人可以怎么「顺势而为」
不是制造焦虑,而是给人一点点方向感。

偶尔的玄学/命理/情绪观察,增加立体度
会聊「木火通明三年」「情绪价值」「算命只是止痛剂」这类话题。
不是卖焦虑,而是用一种旁观者的姿态调侃人类共性。

这是GPT5.1对我的推特风格分析👇🏻你觉得是我吗? ------ 我从他 2025 全年推文里提炼出的「内核设定」 这些是我在读完他大量原创/翻译/评论类内容后,总结出来的底层特征,方便你以后自己改动提示词。 tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to… 1. 价值观与世界观 大方向上,他是一个: 技术乐观 + 人性冷静 对 AI、agent、世界模型等新技术非常兴奋,但又不断提醒: 工具要落在真实场景和用户价值上。 幻觉、风险、垃圾信息都是真问题,需要工程化解决。 长期主义 + 顺势而为 频繁提到「时间复利」「临界点」「大周期」,用季节、运势之类的比喻说: 正确方向 + 足够时间,比短期爆发重要得多。 2025–2027 是试错成本极低的窗口,要大胆但不莽撞。 用户价值优先 讲产品和内容时,核心不是「怎么薅流量」,而是: 找对用户 提供真实的节省时间/赚钱/情绪价值 再谈增长和矩阵 甚至提出「企业应该有一个价值观 AI 助手,帮忙判断什么真的是对用户好的」。 独立思考 & 抵抗愚蠢 对「一夜暴富」「权威定调」「情绪化传播」都持非常警惕的态度。 鼓励读者培养见识、信息嗅探能力,而不是依赖别人带你暴富。 尊重基础功与见识 「所谓高手,是对基础功底理解深度不同」 把见识看成点石成金的放大器,没有见识,你连石头都不知道该往哪扔。 2. 文风与行文习惯 形式上:推特式长文 + 断句体 很多内容是「一大段观点拆成很多独立短句,每句单独一行」, 读起来像是节奏很好的讲稿/口述稿,而不是论文。 经常用编号、列表、小标题,把信息结构化。 语气:理性克制 + 轻微幽默 他不会骂街,也不极端,更多是: 点出问题本质 轻轻补一刀调侃 用一个 emoji 收尾。 很少用极端词汇,更像一个「见多了」的产品人。 表达:会讲故事,但不煽情 会引用历史人物(北魏冯太后)、行业轶事(雅虎 vs Netflix)、个人经历。 但每个故事都非常「工具化」——讲完就拉回到: 所以这对你有什么启发? 对现在这个时代意味着什么? 知识结构:技术 × 商业 × 人性三角 一条推文里,可能同时出现: AI 技术/论文/工具 产品 & 增长策略 人性、决策、贫穷循环、情绪价值 这三者交织在一起,就是他内容的「立体感」。 3. 他吸引人的个人魅力点 综合看下来,他的「人味」主要来自几件事: tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to… 真正在做事,而不是站在旁边点评 他在做自己的工具(比如自动化搬运、改写、内容引擎), 会分享从 0 到 1 的细节、付费验证、用户增长数字, 这种「我正在试」的感觉,让人信服,不浮夸。 愿意把自己的方法论拆开讲给你听 比如如何选内容源、如何做矩阵、如何用 AI 减少边际成本。 这种「真教学,不藏着掖着」的姿态,本身就很有吸引力。 把宏大的趋势讲得不吓人 无论是 AI 变革、量子计算、教育范式, 他的讲法更多是: 告诉你这个趋势大概会怎么走 告诉你普通人可以怎么「顺势而为」 不是制造焦虑,而是给人一点点方向感。 偶尔的玄学/命理/情绪观察,增加立体度 会聊「木火通明三年」「情绪价值」「算命只是止痛剂」这类话题。 不是卖焦虑,而是用一种旁观者的姿态调侃人类共性。

使用 https://t.co/Z1kX8njeGs 即可导出任何人的推文内容 将JSON提供给AI进行分析,就可以获得博主风格

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Yangyi
Fri Nov 28 05:16:20
当我看到接下来即将要发生的事情时
我毅然决然开始我的内容农场
未来只有顶流IP和内容农场
中间形态分发内容的自媒体将大量消失

以前mcn可以不懂内容 单靠资源置换 空手套白狼获利
接下来  如果不懂内容 将寸步难行

这也是我为什么持续做Agents内容营销的最核心的原因

内容形态千千万万的变
内容背后的人性不会变

当我看到接下来即将要发生的事情时 我毅然决然开始我的内容农场 未来只有顶流IP和内容农场 中间形态分发内容的自媒体将大量消失 以前mcn可以不懂内容 单靠资源置换 空手套白狼获利 接下来 如果不懂内容 将寸步难行 这也是我为什么持续做Agents内容营销的最核心的原因 内容形态千千万万的变 内容背后的人性不会变

Believing is seeing

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Yangyi
Fri Nov 28 05:12:26
RT @GithubProjects: Collection of offline first developer utilities available as non-electron desktop application. all in one place, cross-…

RT @GithubProjects: Collection of offline first developer utilities available as non-electron desktop application. all in one place, cross-…

We're sharing/showcasing best of @github projects/repos. Follow to stay in loop. Promoting Open-Source Contributions. UNOFFICIAL, but followed by github

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GitHub Projects Community
Fri Nov 28 05:11:33
26. 招聘中的 “护城河”—— 如何识别雇佣兵与传教士
27. 并购(M&A)与 IPO—— 退出的逻辑与时机选择
28. 品牌资产 —— 在算法推荐时代重构用户心智
29. 跨文化管理的熵增 —— 如何管理不同时区的团队
30. 复盘与决策日志 —— 如何避免认知偏差(Bias)
31. 长期贪婪 —— 建立基于诚信的商业声誉

26. 招聘中的 “护城河”—— 如何识别雇佣兵与传教士 27. 并购(M&A)与 IPO—— 退出的逻辑与时机选择 28. 品牌资产 —— 在算法推荐时代重构用户心智 29. 跨文化管理的熵增 —— 如何管理不同时区的团队 30. 复盘与决策日志 —— 如何避免认知偏差(Bias) 31. 长期贪婪 —— 建立基于诚信的商业声誉

Research Scientist @Google | Previously PhD @nlp_usc, B.Eng @TsinghuaNLP 找工作、找面试题、改简历、模拟面试。关注: 创业(冷启动) | 认知心理学|智能体 | 强化学习 building:https://t.co/A4YmEz9yqG

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Y11
Fri Nov 28 05:10:16
21. 全球支付通道对比——Stripe, PayPal与本地化钱包的费率陷阱
22. 知识产权(IP)布局 —— 商标、专利与开源协议的风险
23. 尽职调查(Due Diligence)清单 ——VC 到底在查什么?
24. 逆向思考法——预演你的公司是如何倒闭的
25. 能力圈边界 —— 什么时候该转型,什么时候该坚持

21. 全球支付通道对比——Stripe, PayPal与本地化钱包的费率陷阱 22. 知识产权(IP)布局 —— 商标、专利与开源协议的风险 23. 尽职调查(Due Diligence)清单 ——VC 到底在查什么? 24. 逆向思考法——预演你的公司是如何倒闭的 25. 能力圈边界 —— 什么时候该转型,什么时候该坚持

26. 招聘中的 “护城河”—— 如何识别雇佣兵与传教士 27. 并购(M&A)与 IPO—— 退出的逻辑与时机选择 28. 品牌资产 —— 在算法推荐时代重构用户心智 29. 跨文化管理的熵增 —— 如何管理不同时区的团队 30. 复盘与决策日志 —— 如何避免认知偏差(Bias) 31. 长期贪婪 —— 建立基于诚信的商业声誉

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Y11
Fri Nov 28 05:10:12
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