Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
RT @Yangyixxxx: 我把翻译好的视频直接发布到推特 一起学习一下 这个视频会带着你回顾一下注意力机制，自回归生成 对于新手理解大模型也是很有帮助的
独立开发者 ｜ 个人IP教练 ｜ 帮助新手在X上完成早期成长｜ 公众号：PandaTalk8
the problem with pre-orders for hardware which does not yet exist is you cant wing it the way you can for software which does not yet exist
third thing founder https://t.co/jZh799yNH4 / personal https://t.co/IdaJwZJCXm
RT @j_dekoninck: MathArena is collaborating with the Putnam Competition to include LLM-written solutions in the official grading procedure…
Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.
看了上周Jason wei（思维链CoT论文作者）在Stanford AI Club的分享。 终于有点理解为什么AI时代审美变得重要了。 审美是一种人的直觉验证，很难量化成为AI的奖励函数。 AI能不能进入某领域，不取决于这个领域有多专业。 取决于这个领域，成果能不能被快速验证。 什么意思？ 数学题，答案对不对，一秒知道。 所以AI两年就学会了竞赛数学。 代码，能不能跑通，一秒知道。 所以AI现在写代码已经很强了。 总有些领域，AI很难判断好坏，很难设计好的奖励函数。 只能靠人的经验和审美。 一旦各行设计出巧妙、有效的奖励信号，这个行业就可能被AI快速入侵。 原始视频见评论。
@_jasonwei 分享了很多内容，大概35-30分钟。 其中提到的可验证性法则，给了我不少启发。 https://t.co/0CFFJv8Z8B
昨天剪辑教程视频到凌晨2点半，一口气睡到11点才被工作的扫地机器人吵醒。可真爽啊~ 「剪辑」是现在难得的可以有心流的工作了，Coding已经被AI剥夺了很多🤣
我的AI编程课(https://t.co/HVZn3ItASW) |B站up主 | 分享创造 + 无限迭代ing
Yasser runs a company that fits all the requirements of my dream business: Pricing: Subscription-based Growth: Driven by the product Segment: Not consumer-focused Which makes its revenue grow like this: 100 customers → ~$100k ARR 1,000 customers → ~$1M ARR 10,000 customers → ~$10M ARR Man will be in $100M ARR in no time!!!
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