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适合广泛传播的内容： - 看起来好牛B但跑起来一坨屎的Github Repo - 人人都知道的正确的废话 - 套在名人上的不是他说的但有点儿情绪价值的访谈图 - 信息大合集，甭管三七二十一的细节对不对，先收藏 - 该擦不擦的情绪美女 - 一个没有正确答案但总能引发吵架的问题 - 明星人物或者公司的八卦绯闻，越离谱越好 - 很久前火过的东西当个新鲜玩意又发出来了 - 极其离谱的极端观点，讨骂式传播 - 薅羊毛占便宜信息，不能错过 - 具有强烈反差甚至毁三观的东西，比如一个高材生教你如何约会人妻 - 内部人士揭秘，仿佛自己了解到了水下信息 - 开怀大笑的搞怪媒体资源 - 情绪拉满的玄学文案，比如看到转发在接下来一年里发发发 - 仿佛看完我就智商+100的睿智虚构故事，文末还得领取一套格物心法 - 一句抱怨的废话，却感同身受的吐槽 一句话总结： 够傻的内容往往都可以单点大量传播 深度的东西从来都是金字塔式扩散
Believing is seeing
RT @fi56622380: AI泡沫论，继循环投资/左脚踩右脚的故事淡化后，终于又迎来了新论据，这次轮到了GPU折旧问题 这次的叙事很简单，在几个主流CSP的财务报表里，GPU折旧年限很多都是平摊到6年来算 但是GPU使用寿命可能只有2~3年，那么这样做账就会让纸面上利…
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management.
RT @beirmug: Had fun designing the FreshStack #NeurIPS2025 D&B poster! ❤️ FreshStack will be presented in San Diego by @DbrxMosaicAI! ☀️🇺🇸…
Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.
With Yann apparently leaving, is it FAIR now to say "Facebook is nothing without its people" ? 🤔#MetaComment #AIAphorisms
AI researcher & teacher @SCAI_ASU. Former President of @RealAAAI; Chair of @AAAS Sec T. Here to tweach #AI. YouTube Ch: https://t.co/4beUPOmf6y Bsky: rao2z
很多年轻创业者，都有一个“隐性副作用”： 认知提前 5～10 年，但人生阶段被打乱了。 你白天和投资人、老板、行业前辈打交道，聊估值、模式、增长； 晚上回到同龄人中间，却发现很难再“没心没肺地玩耍”。 不是你变冷漠了，而是你看到的世界已经不太一样了。 这既是成长的红利，也是孤独的代价。
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RT @howie_serious: 【“理解”的真相】 读完一本书，觉得自己懂了；考试时能答对题，觉得自己会了；能和别人讨论几句，觉得自己掌握了。直到某一天，当你试图向一个外行解释这个“懂了”的概念，突然发现自己磕磕绊绊，前言不搭后语——那一刻你才意识到，原来自己一直活在“…
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